默认 ALL 多状态查询,各状态字段用,分开,如 STARTING,FAILED startTime DateTime QueryString 是 起始时间过滤项 (默认为 空)format: 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ' endTime DateTime QueryString 是 结束时间过滤项 (默认为 空)format: 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ' fromLogicalStartTime
响应参数 参数名称 类型 是否必须 描述 取值格式 columns LIST[String] no 数据集的column名字 未查询到结果时返回为空 rows LIST[LIST[Obj]] no 每一行对应columns中列名的值 obj为每一列对应的值,未查询到结果时返回为空 isTruncated Bool yes 结果集是否被截断 true/false truncatedReason String
Printf ( err:%+v\n , err ) marker 参数表示从这个字符串所代表的索引开始查询域名列表,空表示从头开始。目前服务器处理分页size是一个很大的数,所以使用的时候将marker赋值为空即可。ListDomains返回的 nextMarker 表示下一个域名列表索引 ,空表示从 marker 开始之后的域名列表全部被获取,非空可用于传递到ListDomains参数。
请求参数 字段名称 字段类型 是否必选 字段描述 marker String 必选 创建AIGC任务时生成的taskId,1.初次查询marker需要值为空,键必须存在(可参考示例);2.如果返回值中nextMarker不为空,则下次查询时,将nextMarker赋值给marker,如此往复;3.返回值根据truncated判断是否查询完所有数据 maxSize Integer 必选 查询结果最大条数
以列类型为 Decimal(1,0) 举例 原始数据类型 原始数据举例 转换为 Decimal 后的值 严格模式 结果 空值 \N null 开启或关闭 NULL 非空值 aaa NULL 开启 非法值(被过滤) 非空值 aaa NULL 关闭 NULL 非空值 1 or 10 1 or 10 开启或关闭 正确导入 说明: 表中的列允许导入空值 abc 在转换为 Decimal 后,会因类型问题变为
默认值为1(仅检测图片中面积最大的那个人脸) 最大值100 prob_threshold 否 float 人脸检测置信度过滤阈值 范围0~1 默认值为0.5 min_face_size 否 uint32 人脸大小过滤阈值 默认值为50(仅检测人脸区域宽度在50以上的人脸) 1.3.
我发现简单的场景(什么IP查询、什么查数据库啊),直接用ChatGPT生成python代码我就可以直接复制使用了 另外,我其实很看好这个产品,至少在产品流程体验上还是比较顺畅,也能够成功运行,没有遇到什么bug,包括一些报错我也能看得懂,此外为大模型配置模版 点个赞👍 在我一开始不知道使用什么场景快速开始的时候,通过大模型的配置模型辅助我快速创建。
其中 mysq_file 是在 file_path 中指定的前缀, file_name 为该参数的值。
Function ( ) query = 请帮我查询一下数据库中用python撰写的代码文件数量 msgs = qianfan .
请求参数 参数名 参数类型 是否可选 参数说明 addr string 必选 要查询的账户地址 token string 必选 listaddr接口下发的对应token asset_ids string 必选 要查询的资产ID列表json字符串,一次查询不超过10个 asset_ids参数示例:[623062333210793858 , 623062333210793859 , 623062333210793856