TABLE test_table ( createdate DATA, id INT, name varchar(64)); AOT 云数据库 FusionDB 中存储数据有2种存储模型:一种是默认类型的Heap表;另一种是appendonly表; Heap表可以进行循环的Update、Delete和单行Insert操作,也可以进行并发的Update、Delete、Insert。
为不同目录设置不同的用户权限 问题背景 在很多情况下,一个公司或组织内部的不同职能部门、业务需要共享数据,同时赋予不同的权限以保证数据的安全性。这个时候,用户希望像使用本地文件系统那样,为不同的用户设置不同的访问权限。 NFS 协议支持 UNIX 风格的权限认证机制,是以 UID、GID,而不是用户名、组名来进行权限验证的。因此,如果从两个不同的虚拟机访问 CFS 文件系统,根据用户的 UID 在
Windows系统挂载与卸载SMB协议CFS 创建CFS SMB协议文件系统后,您需要使用云服务器BCC来挂载该文件系统,以实现多个BCC共享访问文件系统的目的。本文介绍如何通过Windows BCC实例挂载CFS SMB协议文件系统。 前提条件 已创建目标BCC实例(Windows),用于挂载CFS文件系统。BCC创建方式请参见: 快速配置Windows云服务器 。 已创建SMB协议文件系统并添
单台BCC挂载与卸载NFS协议CFS 创建CFS NFS协议文件系统后,您需要使用云服务器BCC来挂载该文件系统,以实现多个BCC共享访问文件系统的目的。本文介绍如何通过Linux BCC实例挂载CFS NFS协议文件系统。 前提条件 已创建目标BCC实例(Linux),用于挂载CFS文件系统。BCC创建方式请参见: 快速配置Linux云服务器 。 已创建NFS协议文件系统并添加挂载点。具体操作请
在BML平台使用并行文件系统PFS和对象存储BOS 在BML平台使用并行文件系统PFS 平台支持用户在用户资源池上关联 并行文件存储PFS 作为建模任务时的数据存储,当前支持使用并行文件系统PFS提交的任务: 自定义作业-训练作业任务、自动搜索作业任务 前提条件 用户在平台上已经挂载了容器引擎CCE资源作为用户资源池,点击了解 容器引擎CCE ; 用户已经创建了并行文件系统PFS,点击了解 并行文件系统
前缀索引 原理 本质上,PALO 的数据存储在类似 SSTable(Sorted String Table)的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构,可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上,以排序列作为条件进行查找,会非常的高效。 而前缀索引,即在排序的基础上,实现的一种根据给定前缀列,快速查询数据的索引方式。
所以性能效率上要远低于查询 PALO 自身存储的表。外部表比较适用的场景式一些频繁更新的维度表和 PALO 中存储的事实表进行关联查询。或者通过 INSERT INTO SELECT 的方式从外部数据源同步数据到 PALO 中。 写入外部表 可以通过 INSERT 命令直接将数据写入 ODBC 外部表。具体操作可以参阅: 导出数据到外部表 。 列类型对应关系。
离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过MR或者Spark作业或者SQL作业实现。离线分析系统架构中以HDFS分布式存储软件为数据底座,计算引擎以基于MapReduce的Hive和基于Spark的SparkSQL为主。
经过聚合,DORIS 中最终只会存储聚合后的数据。换句话说,即明细数据会丢失,用户不能够再查询到聚合前的明细数据了。
典型实践2 PV,UV 业务场景: 计算广告的 UV,PV 假设用户的原始广告点击数据存储在 PALO,那么针对广告 PV, UV 查询就可以通过创建 bitmap_union 的物化视图来提升查询速度。 通过下面语句首先创建一个存储广告点击数据明细的表,包含每条点击的点击事件,点击的是什么广告,通过什么渠道点击,以及点击的用户是谁。