val checkpointLocation = args ( 0 ) /** * args(1) 为用户提供的作业运行参数,以base64编码存储,解码后需要解析成Map再使用 * 参数格式: * key1=value1 * key2=value2 * 本代码中示例: * bootStrapServer=kafka.bj.baidubce.com:9092 * topic=test * bosEndpoint
n ] } GetExecutionOutput 接口描述 获取脚本作业执行实例的输出结果 原型 GET /v1/project/<projectName>/execution/<execId>/job/<jobName>?
quot;: output }, "type": stepType, "additionalFiles":[] } ] } 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
以随机数作为测试数据,可替换为自己的数据集 test_data = np.random.rand(1, 800, 1000, 3) return graph_def, {'image_tensor:0': test_data} graph_def, test_data = _wget_demo_tgz() input_nodes=['image_tensor'] output_nodes
必须 表2 Query参数描述 参数 类型 描述 是否必须 pretty String If 'true', then the output is pretty printed. 非必须 exact String Should the export be exact. Exact export maintains cluster-specific fields like 'Namespace'.
tmp 执行以下命令,提交作业: flink run --jobmanager yarn-cluster \ -yn 1 \ -ytm 1024 \ -yjm 1024 \ /opt/bmr/flink/examples/batch/WordCount.jar \ --input hdfs://$ACTIVE_NAMENODE_HOSTNAME:$PORT/tmp/core-site.xml \ --output
获取到predictor的第index位置处的输入空tensor,预处理后的结果最终会拷贝到这个tensor中 def set_input ( self , data , index ) : 将预处理后的输入数据numpy.array设置到predictor的第index个输入tensor中 def run ( self ) : 完成一次模型推理 def get_output
VALUE_CROP_ENLARGERATIO ) ; // 选择针对人脸采集输出图片的类型进行加密,0:原图,1:抠图 config . setOutputImageType ( FaceEnvironment .
BES提供向量检索插件实现了向量数据的存储和检索,可以支持多种索引类型,并融入ES的数据生命周期和逻辑结构,提供ES风格的DSL进行查询。 因此,ES 8的用户可以非常自然地理解并掌握向量索引插件的使用方法,并可以从ES 8平滑迁移到BES。 下面介绍一些ES8和BES在使用上的区别和迁移方式。
应用探索有奖征文」颁奖公示 百度智能云千帆社区 2024.05.11 5062 2 3 有奖征文|没错,我就是大模型开发者 百度智能云千帆社区 2024.08.21 3835 16 39 持道酬勤 关注 已关注 相关文章 RabbitMQ、Kafka对比(超详细),Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别 类加载器 超详解:什么是类加载器,类加载器作用及应用场景,类加载时机,类加载的完整过程