redfinger.play,参考JSSDK 文档1.直连实例 Tools.play({ app: {pkgName: pkgName}, // 直连应用包名 deviceToken }, redfinger, {}) } }); }`, `8361638064274190000`) > // 替换百度智能云-云手机 AK、SK const ak = 'PVr5RaC0p58Bo***' ; const sk = 'VBy9VWdaUP1q4W8xLXrr2MEZqMDKe
instanceId } , instances : [ { instanceId : i-******kK } ] } } , initContext : { instanceId : { Ref : instanceId } , instances : [ { instanceId : i-******kK } ] } , context : { } , outputContext
test_data = np.random.rand(1, 800, 1000, 3) return graph_def, {'image_tensor:0': test_data} graph_def, test_data = _wget_demo_tgz() input_nodes=['image_tensor'] output_nodes = ['detection_boxes
seizeNextInput : false , // 通知机器人大脑是否抢占下一轮客户端输入(例如,在一些流程办理的场景下,需要当前技能连续不中断地处理用户的请求,直至完成当前业务) directives : [ // directives为端云交互协议的指令列表 { header : { namespace : baidu.abcrobot.directive.voice_output
这是一个自回归过程,通常称为 Decoder 阶段。 由于 Prefill 阶段和 Decoder 阶段所完成的任务不同,通常来讲,会从用户视角出发使用 SLO(Service Level Object): TTFT(Time To First Token)和TPOT(Time Per Output Token)去评测引擎。
cv2.imdecode(nparr, 1) # width, height为图片原始宽、高 labelimg = cv2.resize(labelimg, (width, height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) im_new = np.where(labelimg==1, 255, labelimg) cv2.imwrite('path/to/your/outputfile
默认为false vad String 否 系统指令: silent:静默 interrupt:打断 ext Map 否 调用方回传参数,格式为json,数据不做处理用来后期分析使用; 示例:调用会话时传入{ uid ,001 } 会话日志中ext将会存储该信息用于后期分析。
超级节点/监督节点 超级节点是超级链中的特殊节点,采用分布式计算技术,保证每个节点的存储和计算是可以扩展的,从而为区块链网络提供源源不断的存储和计算支持。在非 POW 的共识机制下,超级节点会计算链上提交的交易,并执行合约。超级节点采用多核并行计算与分布式计算相结合的方式提升计算效率。而监督节点主要用于交易的验证。
content长度不能超过4800 个字符,且不能超过2000 tokens 通常情况下,我们都使用 ERNIE-Bot-turbo,原因便宜 三、程序如下 from langchain.chat_models import QianfanChatEndpoint from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.schema.output_parser
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