对象存储BOS

表级别修改字符集前后checksum表数值一致： （3）修改字段级别字符集： alter table tb_01 change column1 column1 varchar(50) character set utf8mb4; 字段级别修改字符集前后checksum表数值一致： 如果客户想要准确的写入并读取utf8mb4字符集字符，还需要： （1）客户创建连接时指定utf8mb4字符集：set names

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场景一：判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据：每个设备的位置信息分别用x_value和y_value两个域（field）来存储，x_value和y_value表示设备在二维坐标系中的坐标；同时用licenseID（Tag）来代表设备号。 可以将这些数据看成一个二维表（如下图），针对此二维表可以通过构造空间函数来使用时空服务。

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CREATE DATABASE test_db; USE test_db; CREATE TABLE test_ads ( min_temperature int, max_temperature int, avg_temperature double, date varchar(255) ); 执行如下SQL可将BOS数据经过聚合计算后写入RDS服务。

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字段类型 String 枚举值：String、INT、BIGINT、DOUBLE、DECIMAL 默认值 无 可填写固定值，如，1可填写时间宏函数 字段注释 无 输入注释 类型设置 无 主要是针对前面一列的类型做特定的配置，当前decimal， varchar, char类型会用到，设置精度和长度 操作 无 新增一行/删除 HIVE类型 EDAP批量设置界面，可批量配置表的存储格式、表名的前后缀、新增字段

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语法 window(<timeColumn>, <windowDuration>) // timeColumn 参数是数据流中的一个时间属性字段 示例 CREATE TABLE ad_clicks( ad_name VARCHAR, ad_url VARCHAR, click_time TIMESTAMP ) with ( type='KAFKA', ...

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举例： mysql> select varchar_column from small_table where varchar_column like 'm%'; +----------------+ | varchar_column | +----------------+ | milan | +----------------+ 1 row in set (0.02 sec

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注意事项 BMR Flink 不使用 Hive Metastore 元数据，可以使用文件系统存储元数据，可通过 Hive 和 Spark 操作.

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示例 -- 创建表 CREATE TABLE test_string_types ( char_col CHAR(10), varchar_col VARCHAR(255), binary_col BINARY(10), varbinary_col VARBINARY(255), blob_col BLOB, text_col TEXT, enum_col ENUM('option1'

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