使用分区裁剪优化扫表 - Baidu Palo/Doris 使用文档
假设有一个销售数据表 sales ，该表按照日期进行分区，每天的数据存储在一个独立的分区中。
数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
大数据的数仓建模正是通过建模的方法，更好的组织、存储数据，以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。 数据建模的好处： 企业业务庞大，数据结构复杂，事前规划可以使数据管理更加规范、有序，便于后期进行问题定位； 强化事前治理，为数据标准落地提供抓手，保证平台的建表和数据的产出，符合数据标准和数据质量的要求。
元数据管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
分区字段类型，当前支持的分区字段类型有： TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,VARCHAR,CHAR,STRING,BYTES,DATE,TIMESTAMP,DECIMAL; 分区路径：默认路径生成规则：路径类型+数据库路径+表路径+分区路径。
Insert Into Select - Baidu Palo/Doris 使用文档
或者 Hive 系统中的表，然后通过 INSERT INTO SELECT 语法将外部表中的数据导入到 Doris 表中存储。 通过 Table Value Function（TVF）功能，可以直接将对象存储或 HDFS 上的文件作为 Table 进行查询，并且支持自动的列类型推断。
Insert Into Select - Baidu Palo/Doris 使用文档
或者 Hive 系统中的表，然后通过 INSERT INTO SELECT 语法将外部表中的数据导入到 PALO 表中存储。 通过 Table Value Function（TVF）功能，可以直接将对象存储或 HDFS 上的文件作为 Table 进行查询，并且支持自动的列类型推断。
CONVERT_TO - Baidu Palo/Doris 使用文档
语法 SQL 复制 1 CONVERT_TO(<column>, <character>) 参数 参数 说明 <column> 需要转换字符编码的 VARCHAR 列。 <character> 目标字符集，目前仅支持 'gbk' 。 返回值 返回转换编码后的 VARCHAR 值，可用于 ORDER BY 子句中按拼音顺序排序。
多列索引 - Baidu Palo/Doris 使用文档
例如，我们有这样一个表： SQL 复制 1 CREATE TABLE test2 ( 2 major int, 3 minor int, 4 name varchar 5 ); （即将我们的 /dev 目录保存在数据库中）而且我们经常会做如下形式的查询： SQL 复制 1 SELECT name FROM test2 WHERE major = constant AND minor = constant
SHOW TABLE STATUS - Baidu Palo/Doris 使用文档
返回值 列名（Column） 类型（DataType） 说明（Notes） Name 字符串 表名称 Engine 字符串 表的存储引擎 Version 字符串 版本 Row_format 字符串 行格式。对于 MyISAM 引擎，这可能是 Dynamic，Fixed 或 Compressed。动态行的行长度可变，例如 Varchar 或 Blob 类型字段。
LTRIM_IN - Baidu Palo/Doris 使用文档
类型：VARCHAR <rhs> 可选参数，要移除的字符集合。类型：VARCHAR 返回值 返回 VARCHAR 类型，表示处理后的字符串。
AUTO_PARTITION_NAME - Baidu Palo/Doris 使用文档
AUTO_PARTITION_NAME Description Syntax VARCHAR AUTO_PARTITION_NAME('RANGE', 'VARCHAR unit', DATETIME datetime) VARCHAR AUTO_PARTITION_NAME('LIST', VARCHAR,...)
