金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
数据库专属防护 通过数据库静态脱敏、动态脱敏、数据库访问审计、图数据库安全存储技术,数据库加密技术,打造更简单、自然的数据建模能力、更快的关联关系查询、更大规模的关联关系数据存储、更友好的关联关系查询语言,保证大规模数据的安全存储及关联查询。
方案架构 百度金融数据库解决方案以自主研发的分布式关系型数据库GaiaDB-X为核心,其在架构上采用业界较为成熟稳定的计算存储分离的分布式架构。 高效核心GaiaDB-X GaiaDB-X 可基于普通服务器以横向扩展的方式,构建支持海量数据存储和极速访问的数据库系统,实现无限扩容和弹性扩展,满足金融级业务系统需要的服务高可用、数据高可靠要求。
串联多种底层技术能力 大数据平台、物联网、私有云产品丰富,物联网边云融合平台业界领先 相关产品 工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台,可用于工业参数优化、计划调度等场景 质量分析预警系统 基于全量实时质检数据进行的产品缺陷预警和质量趋势统计分析
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存储产品:对象存储、块存储。 高可用设计 无单点设计,单机房内主备/集群,多机房冗余。 体系化的PaaS解决方案 产品全面,一站式PaaS服务 具备体系化 PaaS 产品集,涵盖关系型数据库、分析型数据库、混合型数据库、内存数据库等数据库分类领域,同时还配备完善的中间件服务。
具备灵活交付能力 同时支持企业混合云部署 满足企业数据隐私安全和IT扩展性的要求 云原生 VS 传统方案 传统解决方案 操作系统依赖底层硬件 应用程序,底层操作系统,硬件,存储和支持服务存在紧密依赖关系。 笨重 传统IT为应用程序设计专用的定制基础架构解决方案,延迟应用程序的部署。 孤立 传统IT运行从开发人员到运维部门工作流程分割。
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技术优势 跨链方案设计——链到链 常见的跨链方式都有其优点和缺点。公证人机制在保证原子性的条件时,中心化的特征相对凸显出来;哈希锁定更加适用于数字货币单一场景;侧链或者中继解决了数据交互真实性问题,但在原子性上却很难保证。可信跨链平台希望提供一条链直接到另一条链的跨链方案,而不借助中间人来过渡,保证真实性和原子性。