连接数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和您的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例，我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
连接数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和您的关系型数据库 RDS（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例，我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
Navicat - Baidu Palo/Doris 使用文档
为Palo集群的Leader Node绑定EIP 连接Palo 新建连接，选择 MySQL 然后配置连接信息： 连接名 ：用户自定义即可 IP地址 ：填写Palo的Leader Node绑定的EIP地址（LeaderNode协议公网地址） 端口 ：填写MySQL协议连接目标的端口号，一般默认为9030 用户名 ：Palo集群中创建的账号,管理员账号admin 密码 ：集群创建时设置的连接密码 完成配置后
实时同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
表一 目前数据集成源端类型支持的版本 数据源 支持版本 MySQL 支持MySQL5.5, 5.6, 5.7, 8.0 SQLServer SQLServer2016, 2014, 2012 Oracle 支持Oracle11, 12.1, 19 PostgreSQL 支持PostgreSQL8.2及以上 MySQL 1.开启mysql binlog功能 判断mysql是否开启binlog，并且binlog_format
SQL语句 - Baidu Palo/Doris 使用文档
SQL语句 DDL语句 Create Database 该语句用于新建数据库(database) 语法： CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name; 举例： 新建数据库 db_test CREATE DATABASE db_test; Create Table 该语句用于创建表(table) 语法： CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT
Sugar - Baidu Palo/Doris 使用文档
准备工作 开通Sugar服务 安装MySQL JDBC驱动 在Sugar中创建PALO数据源 1.在进入Sugar服务后，在首页右上角单击创建空间创建一个空间，或者使用已创建的空间。 2.进入空间后在工作台找到 创建数据模型 单击进入，侧边导航选择 数据管理>数据源>添加数据源 。
BSAM-CLI使用示例 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
deploy命令会将.zip文件上传到CFC，若该函数不存在则创建一个新的函数，若您在模型文件中定义了触发器，那么触发器也会被一并创建。若该函数已存在，则会更新该函数的代码和配置。 deploy支持指定部署到华北-北京、华东-苏州或华南-广州机房。 4.生成事件 为了使您更方便的开发测试CFC函数，您可以创建并自定义触发源事件。
通过外部表同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
连接百度云数据库 RDS 创建 RDS 可以通过 RDS快速入门教程 创建一个 RDS 示例。 注意：创建 RDS 实例时， 网络类型 -> 选择网络 处，需要选择和 PALO 集群相同的网络（VPC）。可用区可以不同。
阿里云PolarDB迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
4 配置步骤 4.1 配置数据迁移 4.1.1 创建任务 首先，在 DTS 创建任务界面配置数据传输任务的部分上下游连接信息： 源端位置 选择 自建数据存储 ； 源端接入类型 选择 公网 ； 源端数据类型 选择 MySQL ； 源端地域 根据阿里云 PolarDB 所在的地域就近选择； 目标端位置 选择 百度智能云数据库 ； 目标端接入类型 选择 云原生数据库 GaiaDB ； 目标端数据类型
跨源交叉分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
下面以 MySQL 为例进行说明： 如果您使用 MySQL 数据源创建的数据模型，那么在数据模型编辑时，就可以看到添加同源异库的按钮： 点击上图中「添加同源异库」后，即可选择您要跨库查询的 MySQL 数据库： 如上图添加同源异库 sugar_demo 后，数据表的列表中也会列出 sugar_demo 中的数据表，如下图： 这时，您就可以拖拽不同数据库中的多个表进行同源异库之间的多表 JOIN 交叉建模了
