安全类 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
影响范围 ：该漏洞在全版本Linux系统（Linux kernel >= 2.6.22）均可以实现提权： CentOS 6.5 32位/64位 CentOS 7.1 32位/64位 Debian 7.5 64位 Debian 8.1 64位 Ubuntu Server 12.04.4 LTS 32位/64位 Ubuntu Server 14.04.1 LTS 32位/64位 漏洞修复方案 ： 1.下载百度智能云提供的
使用LLaMA Factory快速微调开源大模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
配置多机环境 使用以下命令在一台机器上的多个gpu上进行训练，可能需要配置多个节点的RANK以及MASTER的ip地址和端口。 $NPROC_PER_NODE: 这个值应该设置为每个节点上可用于训练的GPU数量。例如，如果你的每台服务器有4个GPU，那么这个值应该是4。 $NNODES: 设置为总的节点数量。如果你有两台服务器参与训练，此值应为2。 $RANK: 每个节点需要一个唯一的序号。
使用Ollama部署大语言模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池，用于快速部署Ollama。 安装 Ollama 在工具市场中选择Ollama模版，点击 部署工具 按钮；根据需要部署的模型参数量，选择使用卡数量，至少需要选择1张卡，点击 确定 等待工具启动。
创建GPU实例 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
选择镜像，创建GPU实例支持安装多种镜像类型。 公共镜像：推荐使用。由百度智能云官方提供，包含基础操作系统环境。创建GPU计算型规格族时，使用Linux公共镜像同时可勾选 安装GPU驱动 来指定使用GPU所需要的CUDA、驱动、CUDNN版本，如下图。
使用 BtuneAK对基因测序软件进行加速 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档
Btune功能上分为两个部分： （1）指标采集和分析展示：采集各种指标（整机配置、整机资源、进程热点、进程资源等），进行分析展示，初步确定异常点 （2）性能瓶颈定位和优化建议：Btune提供的诊断报告中包含两部分：分析摘要和详细报告。其中，分析摘要展示了业务性能瓶颈点和相应的优化建议，可以满足绝大部分的场景的需求。
镜像制作 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档
一、基于百度云官方提供的基础镜像（推荐） 前期准备 1.环境准备 在CCE产品上 开通镜像仓库 ，创建命名空间，并记录用户名和密码、命名空间名称 一台安装并配置好Docker的机器 2.基础镜像 基础镜像默认包含探针 环境类型 说明 镜像地址 centos7.1 与 jdk8 centos7.1预装jdk8 hub.baidubce.com/cnap-public/microservice-springcloud
快速指南 - 效率云 | 百度智能云文档
请看下图: 接下来配置属于自己的流水线吧，如下图： 基本信息 代码库/分支 此处先选择iCode代码源，下面再举例GitHub代码源的操作 触发条件 高级设置 阶段任务 Maven构建插件详情请参考 Maven构建指南 以及 Docker构建指南 因为是Change类型的流水线，所以需要提交代码触发，如果在iPipe上直接手动执行构建，会失败，因此执行正常提交代码的git命令： echo "
使用Movidius VPU加速边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
使用Movidius VPU加速边缘视频推断 本章将使用已经开源的 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 模型完整演示边缘视频AI的DEMO。 一、前提准备 有一个边缘节点设备，本文使用的是 宸曜 POC-351VTC ，安装 ubuntu-18.04-desktop-amd64 。 有一个 英特尔(Intel) 神经计算棒 Movidius 二代 。
单台BCC挂载与卸载 - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
20.04 5.4.0-x-generic，28 其中，x释义同上 22.04 5.15.0-x-generic，25 其中，x释义同上 Baidu Linux 2 4.19.0-4.0.0.11.bl7.x86_64 3 5.10.0-3.0.1.5 3 5.10.0-3.0.1.7 （新建PFS实例支持，已创建PFS实例请提交工单） PFS与BCC创建在同一VPC的同一子网内。
部署前环境检查（必看） - 文字识别OCR
如果您不得不使用云服务器，建议您使用独享云服务器。 CPU AMD/Intel x86_64，核数8核（推荐） 指令集必须支持bmi2和AVX ,可以通过该命令检查：lscpu | grep -E 'avx|bmi2' 应用服务节点 名称 推荐 说明 服务器 物理机、云服务器、虚拟机。
