导入名单 - 百度客悦
00 msg string 响应信息，成功为success，失败时为具体原因 data obj 成功时为导入名单明细 data数据 名称 类型 备注 successNum int 名单导入成功条数 failedNum int 名单导入失败条数 resList obj
导入本地数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
ivate final static int PORT = 8040 ; 30 private final static String DATABASE = db1 ; // 要导入的数据库 31 private final static String TABLE = tbl1
导入事务和原子性 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Label 的主要作用是唯一标识一个导入任务，并且能够保证相同的 Label 仅会被成功导入一次。 Label 机制可以保证导入数据的不丢不重。如果上游数据源能够保证 At-Least-Once 语义，则配合 PALO 的 Label 机制，能够保证 Exactly-Once 语义。 Label 在一个数据库下具有唯一性。Label 的保留期限默认是 3 天。
报表和大屏的导入导出 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
3、选择新的数据源 如果导入文件中的报表和大屏中用到了数据库类型的数据源，您需要选择这些数据源在目标报表空间中对应的新数据源。如果没有，您需要在报表空间中先创建好新的对应数据源后再进行导入操作。
导入高可用性 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入高可用性 导入高可用性 概述 PALO 在数据导入过程中提供了多种机制来确保高可用性。本文将详细介绍 PALO 的默认导入行为以及为提高导入可用性而提供的额外选项，特别是最小写入副本数功能。 多数派写入 默认情况下，PALO 采用多数派写入策略来确保数据的可靠性和一致性： 当成功写入的副本数超过总副本数的一半时，导入被视为成功。 例如，对于三副本的表，至少需要两个副本写入成功才算导入成功。
导入高可用性 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入高可用性 概述 Doris 在数据导入过程中提供了多种机制来确保高可用性。本文将详细介绍 Doris 的默认导入行为以及为提高导入可用性而提供的额外选项，特别是最小写入副本数功能。 多数派写入 默认情况下，Doris 采用多数派写入策略来确保数据的可靠性和一致性： 当成功写入的副本数超过总副本数的一半时，导入被视为成功。 例如，对于三副本的表，至少需要两个副本写入成功才算导入成功。
导入数据到数据集 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
导入数据到数据集 数据集提供数据导入能力，帮助用户将数据导入到已有数据集中，实现数据集、权重等文件的上传到百舸进行训练、开发等业务操作。 目前数据集支持已有数据集导入和自定义下载导入： 导入方式 概述 数据集存储类型支持 已有数据集导入 数据集管理提供存储类型为对象存储BOS和并行文件存储PFS（L2）数据集之间相互导入数据，通过已有数据导入功能可以方便的将数据在PFS和BOS之间进行转存。
导入数据源 - 广目混合云运营管理平台BHCMP | 百度智能云文档
导入数据源 登录管理控制台。 在页面左上角选择“产品导览 > 专有云 > 广目混合云管理平台 > 存储资源 > 数据湖存储加速工具 > 数据源”，进入Rapidfs数据源列表页面。 在RapidFS数据源列表页面顶部选择要导入数据源的资源池和地域，单击“导入数据源”，弹出导入数据源窗口。 在导入数据源窗口配置数据源基本信息。
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
导入数据 创建数据集后，在「数据总览」页面中，找到该数据集，点击右侧操作列下的「导入」，即可进入导入数据页面，可以通过以下方式导入数据： 导入未标注的数据，在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 不论您上传无标注信息的数据或有标注信息的数据，都需要以下述格式要求进行上传。
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
您可以使用3种方案上传数据，分别为： 本地导入 BOS目录导入 分享链接导入 本地导入 您可以通过以下三种方式进行本地数据的导入： 以压缩包的方式上传 以TXT文本文件方式上传 以Excel文件的方式上传 通过压缩包上传时，需注意： 压缩包内的一个文本文件将作为一个样本上传。
