Plain Text 复制 1 POST /_bpack/bosfs/{index}/_pre_hot 2、清理缓存 用户可以使用清理缓存APi手动清理缓存文件。
之后使用百度MapReduce BMR进行定时的数据筛选、清理工作,百度MapReduce BMR是全托管的Hadoop/Spark集群,可以方便快捷地部署集群,BMR提供了以下特性: 专属私有网络,独占系统环境,确保数据安全,并提供全天候的运维。 按需调整集群规模,适应弹性的计算需求。 经过清洗、处理的数据存储于数据库等存储系统,即可便捷地接入报表系统进行分析展示。
废除与限制项 为了降低内核复杂度并明确事务生态的演进方向,MongoDB 4.0 对遗留架构进行了果断清理。 遗留存储与架构清理 传统的 Master-Slave 复制模型 与 Replica Set Protocol v0 被彻底移除,集群高可用架构实现了标准化收敛。
废除与限制项 为了降低内核复杂度并明确系统边界,MongoDB 4.2 清理了大量历史遗留接口,并明确了部分功能的使用限制。 接口与命令清理 内核彻底移除了 eval 、 group 、 copydb 以及 repairDatabase 等遗留命令,同时 geoNear 命令被废弃,统一强制使用聚合管道中的 $geoNear 阶段。
cost time 本次Checkpoint接口调用的总耗时(不包括Checkpoint保存到存储的时间)
推荐规格:建议您选择CPU:2核,内存:2GB或以上的套餐配置 镜像:推荐Ubuntu 24.04 系统盘:20GB或以上 公网带宽:按流量计费或者按固定带宽均可 步骤二: 通过SmartTerm或者VNC登录BCC执行官方一键安装的脚本命令 curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash ,更多部署方式可以参考OpenClaw 的 安装指引 。
点击开启日志查看功能开关,并进行日志定期清理配置,目前可配置1~7天的保留时间,集群日志超过保留时间后会被自动清理。 完成配置后集群将会收集索引及查询慢日志存储到您的ES集群中,生成前缀为 filebeat-7.4.2-* 的索引。 配置开启慢日志 默认情况,慢日志是关闭的。
同时, serverStatus 与 currentOp 暴露了更多关于锁粒度、网络流量与存储引擎的底层指标,为精细化运维提供了数据支撑。 新特性:架构灵活性与分析能力 该版本引入了多项里程碑式的功能,解决了分片键无法修改、长尾延迟高以及跨集合查询难等长期存在的架构痛点。 分片架构的“热修复”能力 MongoDB 4.4 引入了 Refinable Shard Keys(可重定义分片键) 。
存储卷声明 存储卷 存储类 不支持 存储卷声明 存储卷 存储类 说明 不支持同一节点同时部署Docker和安全容器两种运行时。
目标端云数据库 DocDB MongoDB 实例的存储空间须大于源端 MongoDB 实例占用的存储空间。 说明 若目标端 MongoDB 为分片集架构实例,例如自建数据库中有三个 Shard 节点,其中第二个 Shard 节点占用的存储空间最多(500GB),那么分片集架构实例中的每个 Shard 节点的存储空间均需要大于 500 GB。