查询分析 - Baidu Palo/Doris 使用文档
表一 查询分析列表项说明 列表项名称 列表项说明 SQL ID 每个 SQL 语句的唯一标识符，用于区分不同的 SQL 执行记录 SQL 类型 支持按照全部、查询和非查询进行筛选 用户名 执行该 SQL 语句的用户账号 Catalog 在数据库中，Catalog 通常是一个逻辑容器，用于组织和管理数据库对象 数据库 SQL 语句所针对的数据库名称 执行开始时间 SQL 语句开始执行的时间 运行时间
[AI行业案例]-EasyDL升级输电线路外部隐患检查方案
为了确保输电线在施工现场不被破坏，能够稳定正常供电，佛山供电局除了进行人工进场检查外，还在线路附近安装了百余套在线监测设备，对线路附近环境拍照并上传系统数据库，并增加人工后台审核图片的方式进行安全生产监控。 截至目前已积累现场图片约90万张，人工审核是否存在施工机械等危险点的工作量极其庞大，且有漏识别隐患。
物设备报警情况实时统计_解决方案实践
由于使用的是滚动窗口，也就意味着数据将在每分钟结束时候产出一份并写入到RDS。
实时同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
无论所涉及的数据源或目标的类型如何，都需要执行此预备步骤。 以下是两种创建任务的概述： 1.进入实时同步界面，单击+创建任务图标。 2.在实时同步界面中，点击列表页面中央的马上创建。 以上两种方式创建任务后，跳转任务配置界面。 图一 创建任务界面 任务配置 目标端数据源类型为Doris、EDAP，配置一个数据集成任务分为“设置同步来源与目标”、“读取设置”、“批量设置”、“写入设置”四个步骤。
元数据管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
查看节点信息 点击节点右侧“更多”，选择“查看节点信息“，右侧显示节点信息：表名称、数据源类型、数据源链接、数据库、更新时间、schema信息。对于数据湖的表，点击“查看表详情”，可跳转到元数据详情页面。 查看任务信息 点击连线上的任务节点，右侧显示产生该血缘关系的任务信息，包括：来源任务名称、任务类型、创建人、创建时间、运行时间、任务内容等。点击“查看任务详情”可以跳转到具体作业。
事务 - Baidu Palo/Doris 使用文档
单个语句执行时，会在语句的开始捕获涉及到表的快照，即单个语句只能看见开始执行前其它事务的提交，单个语句执行期间不可见其它事务的提交。 当一个语句在多语句事务中执行时： 只能看到在该语句开始执行之前已经提交的数据。如果在执行第一个和第二个语句之间有另一个事务提交，那么同一事务中的两个连续语句可能会看到不同的数据。 目前看不到在同一事务中之前语句所做的更改。
从其他 AP 系统迁移数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
然后调用 Doris Connector 写入 Doris 除此之外，还有以下第三方提供的迁移工具可供选择： X2Doris X2Doris 专门用于将各种离线数据迁移到 Apache Doris 中的核心工具，该工具集 自动建 Doris 表 和 数据迁移 为一体，目前支持了 Apache Doris/Hive/Kudu、StarRocks 数据库往 Doris 迁移的工作，整个过程可视化的平台操作
CREATE ASYNC MATERIALIZED VIEW - Baidu Palo/Doris 使用文档
x3C;materialized_view_name> 指定表的标识符（即名称）；在创建表的数据库（Database）中必须唯一。 标识符必须以字母字符（如果开启 unicode 名字支持，则可以是任意语言文字的字符）开头，并且不能包含空格或特殊字符，除非整个标识符字符串用反引号括起来（例如 My Object ）。 标识符不能使用保留关键字。
城市公共交通 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
3.2.2 预检索 可基于以下几点进行数据库维度的预检索，查询到固定的组，将实际检索的人脸库锁定到这个组上。这个数据库预检索的方案，包括： 基于手机蓝牙 WiFi探针 相关证件 3.3 活体检测选型 详细请参见： 活体检测选型 3.4 人脸采集质量 详细请参见： 人脸采集基本介绍 如何保障注册图质量
EXPORT - Baidu Palo/Doris 使用文档
所以需要合理安排查询计划的个数以及每个查询计划所需要扫描的分片数，在执行时间和执行成功率之间做出平衡。 一般建议一个查询计划扫描的数据量在 3-5 GB内。 内存限制 通常一个 Export 作业的查询计划只有 扫描-导出 两部分，不涉及需要太多内存的计算逻辑。所以通常 2GB 的默认内存限制可以满足需求。
