创建GPU实例 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
cat /root/install_info.log GPU镜像：由百度智能云官方提供，包含主流的基础操作系统环境和固定的GPU驱动及CUDA版本，使用此类型的镜像可以快速获取运行GPU的必备环境，以下为镜像版本详情 支持的GPU专用镜像 CUDA版本 深度学习框架版本 支持的GPU规格族 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA8.0 CUDA 8.0 无 LGN1、
预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择，完成数据增强策略的配置。
CCE CronHPA Controller 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE CronHPA Controller 说明 组件介绍 CCE定时扩缩容管理组件(CCE-CronHPA-Controller)支持用户通过CRD的方式创建定时规则以对工作负载进行扩缩容。对于具有明显周期性负载的应用，可以通过容器定时水平伸缩的方式提供预弹的能力。 组件功能 对指定的工作负载副本数进行定时扩缩容 使用场景 根据预定的时间表来调整集群资源，通过设定一系列的任务，CronHPA可
CCE Resource Recommender 用户文档 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE Resource Recommender 用户文档 组件介绍 Kubernetes 提升业务编排和资源利用率 Kubernetes 可以有效的提升业务编排能力和资源利用率，但如果没有额外的能力支撑，提升的能力十分有限。 Kubernetes 集群的资源利用率不高的主要原因是根据 Kubernetes 的资源调度逻辑，在创建 Kubernetes 工作负载时，通常需要为工作负载配置合适的资源
公共头和错误返回 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
公共头和错误返回 公共头规格 公共请求头 公共头部 描述 Authorization 包含 Access Key 与请求签名 Content-Type application/json; charset=utf-8 x-bce-date 表示日期的字符串，符合 API 规范 HTTP 协议的标准头域不再这里列出。公共头域将在每个 API 中出现，是必需的头域。POST、PUT、DELETE 等请求
CCE NPU Manager 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE NPU Manager 说明 组件介绍 一系列NPU Device Plugin、Exporter的集合，结合配套的Scheduler可以实现NPU资源调度能力。 目前该组件依赖于CCE AI Job Scheduler，若您需要请一同安装，否则可能导致组件功能不可用。 组件功能 支持对NPU资源管理、分配以及指标上报，支持使用RDMA网络。 使用场景 在CCE集群中有NPU资源时，需要安
数据集对应关系说明 - ModelBuilder
response : [ [ 当然可以，以下是几个例子：1) 人工智能如何助力人类健康； 2) 语音识别技术大盘点； 3) 深度学习在图像处理中的应用； 4) 基于人工智能的自动程序设计； 5) 人工智能时代的工作未来。 ] ] } , { prompt : 我想了解一下机器学习是什么。
新建PaddlePaddle任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时，系统安装了PaddlePaddle深度学习框架。 限制说明 目前PaddlePaddle类型的任务不支持GPU显存共享。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ，并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”，单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。
Redis数据结构：List类型全面解析 千帆社区
压缩列表 底层数据结构：本质是一个数组，增加了列表长度、尾部偏移量、列表元素个数、以及列表结束标识，有利于快速寻找列表的首尾节点；但对于其他正常的元素，如元素2、元素3，只能一个个遍历，效率仍没有很高效。 当我们的 List 列表数据量比较少的时候，且存储的数据轻量的（如小整数值、短字符串）时候， Redis 就会通过压缩列表来进行底层实现。
「开箱评测征文活动」延期通知 千帆社区
参与方式 注册并领取千帆大模型免费试用额度后，深度体验： https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop 前往千帆社区，在左侧「技术交流」专区发布图文： https://cloud.baidu.com/qianfandev/c/technical-exchange 奖项设置 奖项 数量 说明 奖励 最具创造力奖 3名 图文内容具有代表性，能利用千帆大模型完成一些富有创业的任务
