私有化部署 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
方案优势 数据隐私 ：满足无网、弱网、专网等多种网络需求，满足内部数据与公网隔离的私密性需求； 能力全面 ：20+ 款模型部署包、 2 款SaaS平台（内容审核/人机审核），均可支持私有化部署，满足不同业务场景的各类审核需求； 效果领先 ：依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累，审核模型识别准确率高，效果行业领先； 性能强劲 ：具备高并发、高吞吐、低时延等能力，且算法卓越，识别速度业界领先，毫秒级响应
导出查询结果集 - Baidu Palo/Doris 使用文档
执行导出命令 SELECT INTO OUTFILE 本质上是一个同步的 SQL 查询命令。因此受到会话变量 query_timeout 的超时限制。如果导出较大结果集或 SQL 本身执行时间较长时，请先设置合理的超时时间。
018-时间序列组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
DeepAR DeepAR 是Amazon提出的基于深度学习的时间序列预测方法。DeepAR 是一种适用于时间序列预测的监督学习算法，该算法使用递归神经网络 (RNN) 生成点预测和概率预测。传统的时间序列预测方法（ARIMA、Holt-Winters’ 等）往往针对一维时间序列本身建模，难以利用额外特征。此外，传统方法的预测目标通常是序列在每个时间步上的取值。
场景方案·面试题生成 - ModelBuilder
4.1 待优化点分析 根据多出题测试场景模型回复结果，我们大致可总结出对应的优化点如下： 题目相关性 题目准确性和专业性不足 个性化和风格匹配 指令遵循 有时生成的题目与特定职位的要求不完全相关 题目缺乏深度和专业性，不能充分评估应聘者的实际能力。 生成的题目可能未能反映特定公司的文化和岗位特性；题目的风格可能与公司的面试风格不一致。 偶发Prompt中的约束不能严格遵循。
进程应用概述 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
容器镜像和程序包，本质都是一组程序的打包，入口只有一个。 容器和程序包都支持卷、环境变量、启动参数配置。 容器模式应用下发的是容器镜像地址和配置卷（或者是配置文件下载地址），然后由baetyl边缘计算框架下载容器镜像文件( docker pull )和配置文件。
通过外部表同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
ODBC 外部表本质上是通过单一 ODBC 客户端访问数据源，因此并不合适一次性导入大量的数据，建议分批多次导入。
立思辰
AI+大语文，用科技赋能语文教学 立思辰与百度智能云不断践行智慧教育的理念，用科技促进大语文学习，让语文学习变得有乐趣、寓教于乐，成就亿万青少年，让更多人享受到优质教育资源，全面提升综合素质。 更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 语音合成 相关案例 环球网校 北京大学图书馆 项目背景 文字描述很难感知？文章读起来晦涩难懂？学习语文有没有更好的方式？
新建Pytorch任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时，系统安装了Pytorch深度学习框架。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ，并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”，单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中，单击目标集群名称进入集群管理页面。
百舸异构计算平台
使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
CPU机型供算法框架为sklearn，XGBoost，Blackhole时使用，用于机器学习训练： 机型 规格说明 CPU 4核 CPU 4核16GB内存 CPU 16核 CPU 16核64GB内存 GPU机型供算法框架为Paddle，TensorFlow，Pytorch时使用，用于深度学习训练： 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_32G显存单卡_12核CPU_56G内存
