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文中提到,行优化、物理执行优化、数据管理四个方面综述数据库技术如何优化人工智能的使用和执行效率,并给出未来人工智能技术与数据库内核结合的挑战和机遇。 问题: 面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些? 回答: 很抱歉,我无法回答面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些,但我可以提供一些相关信息。
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在组件配置页面中完成相关配置: 数据库配置 若您需要将Paddleflow工作流用于生产环境,推荐您使用百度云RDS实例,需要您输入RDS实例的地址、数据库名称、用户名、密码信息。
选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。 在集群管理页面单击 云原生AI > 数据集 。 在数据集列表中确定需要操作的数据集,点击操作列的 “解除加速” ,确认信息后,点击“确认”。
在集群管理页面单击 云原生AI > 任务管理 。 在任务管理页面中,单击目标任务的 删除 。 在确认删除弹出框中,单击“确定”按钮完成任务删除。