【变革写作之旅】从传统笔墨到AI时代：探索千帆AI原生应用工作台 千帆社区
它的每一步进步都将推动它走向更加杰出和卓越的未来，满足日益增长的用户需求和市场挑战，成为AI领域的一个璀璨明星。无论是在技术创新、用户体验还是服务质量方面，千帆AI原生应用工作台都注定会持续优化，不断展现其更加强大和引人注目的能力。
Linux镜像如何开启或关闭intelCPU漏洞补丁 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
以下几种镜像为涉及的公共镜像： centos 7 / 8 debian 9 /10 ubuntu 16.04 / 18.04 【 ubuntu-20.04内核不受影响】 opensuse 15 漏洞的修复可能会带来比较明显的性能回退，如果用户对性能需求比较敏感，可通过关闭修复的方式来提升性能。
集群变配说明与建议 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
滚动模式过程中会对集群的性能有一定的影响，因此 不建议在业务高峰期间选择滚动模式 。 变配行为与变配模式选择 变配行为 适用场景 变配模式 简介 特点 变更节点数量 节点规格较高，但集群整体计算资源不足 直调模式 直接向集群中加入更多相同规格的节点。
快速部署Swift微调大语言模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
推荐先通过netstat -tulnp | grep 3456查看自定义端口是否被占用。
百度NLP中文分词插件 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
背景 analysis-baidu-nlp 基于百度NLP内部自主研发的DeepCRF模型，该模型凝聚了百度在中文搜索领域十几年的技术积累，其模型性能与准确率均处于业界领先地位 提供基础粒度和短语粒度两种分词结果，以供不同的应用需求，短语粒度是以基础粒度的分词进行智能组合的结果。 注意： 词典模型会在第一次使用时加载到JVM的堆外内存，我们推荐所用的套餐节点内存8G以上。
创建集群 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
PreferNoSchedule： 推荐不调度没有容忍的 Pod 到该节点，但如果需要，仍然可以调度。 NoExecute： 没有容忍的 Pod 将不会被调度到该节点上，如果已经在节点上运行，将被驱逐。 步骤三：确认配置 用户确认选择的配置信息和配置费用后，在 前置检查 模块通过前置检查后，点击 提交 ，开始创建集群。
好未来
基于百度二十余年安全的总结与提炼，围绕百度“文心大模型”安全实践经验，推出以 AI 安全为核心的大模型安全解决方案，从大模型全生命周期视角出发，方案涵盖大模型训练 / 精调 / 推理、大模型部署、大模型业务运营等关键阶段所面临的安全风险与业务挑战，提供全套安全产品与服务，助力企业构建平稳健康、可信可靠的大模型服务。
概述 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
云磁盘性能 CDS云磁盘提供增强型SSD、通用型SSD、高性能云磁盘及通用型HDD四种磁盘类型，不同磁盘类型的性能不同，主要体现在单盘IOPS、单盘吞吐量、延迟、购买容量等方面。更多关于云磁盘性能的介绍，请查看 云磁盘CDS性能介绍 。 云磁盘操作 CDS云磁盘目前在计费管理、磁盘基础能力、弹性能力等方面都有丰富的产品功能，如云磁盘服务端加密、在线扩容、在线变更磁盘类型、性能突发等。
SFT调优快速手册 - ModelBuilder
SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因： 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而它在特定任务下的效果可能并不令人满意。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。
千帆平台更新记录 文心大模型
调用说明请查看： API调用文档 百度 Embedding-V1 Embedding-V1 向量Embeddings 基于百度文心大模型技术的文本表示模型，可以将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
