腾翔智能
具体而言，百度云TSDB与物可视通过简单的平台联调接入，在将设备终端上云的同时，还能记录传输过来的设备状态、各类传感器数据，并按时序序列存储，将域值、标签值存储在TSDB数据库中，实现了存储和管理的时间序列化。 由此带来的好处显而易见，利用平台提供的高性能读写API、强计算和多生态等，在实现数据存储与计算的同时，用户甚至能在物可视零编程的情况下，仅通过拖拖拽拽就完成可视化图表开发。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
用户可以通过一键式操作对数据纵向和横向扩容。在数据库集群扩容只读节点后，用户可以通过中间层屏蔽数据库集群间的拓扑关系，实现主从实例间的读写分离，和只读节点间的负载均衡。百度数据库通过databus实现cache与数据库之间的数据同步，并通过cache与mysql融合，突破mysql集群整体系统性能瓶颈，实现数据库集群吞吐的跃进式增长。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
使用产品 语音识别 在线语音合成 诺百爱“龙语”运用百度语音技术实现无障碍交流 智能硬件 诺百爱是国内首创的生物电信号领域人工智能头部企业，研发的“龙语”是一款帮助聋哑人接打电话的辅助通话设备。
宝武集团
客户痛点 钢包的状态数据安全上云，并做到高压缩比存储，缩减存储成本； 钢包状态及历史数据分析，寻找隐患特征，并通过机器学习创建诊断模型； 钢包影像数据安全上云，并做到高压缩比存储，缩减存储成本； 钢包图像数据分析，并通过机器视觉查找隐患； 炼钢生产工艺数据通过物联网安全上云，并用工业大数据分析手段加以分析，实现降本增效。
[AI行业案例]-OCR助力中小学生“轻松一点”识汉字
案例故事 核心诉求 读书郎学生平板的定位用户大部分是低龄学生群体，因为小学生识字能力有限，特别是在学习新课本和做作业的过程中经常会遇到生字的情况，而手动查阅字典或向老师家长求助不仅低效且容易打消学习积极性。所以，读书郎希望研发出一项可以帮助中小学生提高识字阅读效率的功能。
千帆杯”第2期TOP7思路分享 千帆社区
如下图，发现Lora极易取得高分，而全量训练普遍偏低（当时按照文档，epoch轮次都是设定的很高，而且追求Loss精度到小数点后三位）。 并且后续在字数长度控制中对比，再次发现全量训练的字数长度控制的特别差（在测试点全量字数精度只能正负40，而lora对于字数控制轻易达到了正负20附近，而且没有提升潜力），因此决定完全放弃全量路线。
百度智能云最新活动
确认 云服务器计算型 c4 企业级实例，配套高性能网络，CPU内存配比1:2，数据分析、批量计算等高计算需求场景适用。
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[AI行业案例]-语音技术助力罗湖区党建工作
为了推动党群服务中心高效运转，每场大型党建宣讲报告会和党建展厅展示都需要同步高效进行，以保障党建内容宣讲报告和展示的直观、便捷。所以，党群服务中心现急需解决以下三点诉求： 1、智能显示，快速传播和分享党建视频内容； 2、可以快速记录党建会议纪要和党建内容重点，让参与人能够保存到手机移动端快速带走学习； 3、创造党建宣传的舒适交流空间。
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别 千帆社区
消息持久化 ：Kafka 将数据持久化到磁盘中，并且支持数据压缩和批量传输，以提高性能和节省空间。Kafka 可以支持 TB 级别甚至 PB 级别的数据存储，并且可以快速地重放历史数据。RabbitMQ 将数据缓存在内存中，并且支持消息确认和事务机制，以提高可靠性和一致性。RabbitMQ 也可以将数据持久化到磁盘中，但是会降低性能和吞吐量。RabbitMQ 更适合处理小规模且实时性较高的数据。
