[AI行业案例]-百度大脑NLP技术让公众号运营精准高效
解决方案 面对机遇与挑战，推宝科技着手研发了旗下的“微小宝公众号助手”，并将其引入了百度大脑NLP的文章分类和文章标签的技术接口，最终实现了以下能力： 1、文章分类技术实现了对“微小宝“抓取到的海量文章进行分类分析的能力，可对微信公众号下所有推文按照其类别进行快速且精准可靠的分类，还可根据各个文章阅读等数据情况生成文章排行榜，从而满足用户获取自身领域信息的需求。
RDS PostgreSQL实例间的迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
限制传输速度 根据实际情况，选择是否对全量迁移和增量同步任务进行更细粒度的限流策略设置（设置 每秒迁移的行数 和 每秒迁移的数据量 ），以缓解目标库压力。详情参见： 迁移限速 。 传输对象 手动选择：选择此选项时，在页面左侧选择需要迁移的库表，库表信息将会被自动添加到页面右侧。模式匹配：详情参见： 模式匹配 。 上述配置完成后，点击页面下方的 保存并预检查 。
公有云部署 - 千帆AppBuilder-产品文档
n* 另一数据为**430.8平方公里**（来源于参考文章2）。\n* 首都之窗_北京市人民政府门户网站的数据为**430.77平方公里**（来源于参考文章3）。\n* 海淀区台办的数据也提到其面积为**430.8平方公里**（来源于参考文章4）。\n\n综上所述，海淀区的面积大致在**430.77至431平方千米**之间。这些细微的差异可能是由于测量方法和时间的不同导致的。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
用户可以通过一键式操作对数据纵向和横向扩容。在数据库集群扩容只读节点后，用户可以通过中间层屏蔽数据库集群间的拓扑关系，实现主从实例间的读写分离，和只读节点间的负载均衡。百度数据库通过databus实现cache与数据库之间的数据同步，并通过cache与mysql融合，突破mysql集群整体系统性能瓶颈，实现数据库集群吞吐的跃进式增长。
场景简介 对象存储（BOS）
场景简介 数据上云的过程，可以分为“本地数据上云”、“从其他云迁移到 BOS ”两种场景，每种场景下都有存量和增量数据。百度智能云对象存储 BOS 提供了多种数据迁移方式，在数据一致性及无缝切换的前提下，尽量减少额外开销。您可以根据自身的业务情况，灵活选择数据迁移方式。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
使用产品 语音识别 在线语音合成 诺百爱“龙语”运用百度语音技术实现无障碍交流 智能硬件 诺百爱是国内首创的生物电信号领域人工智能头部企业，研发的“龙语”是一款帮助聋哑人接打电话的辅助通话设备。
千帆杯”第2期TOP7思路分享 千帆社区
如下图，发现Lora极易取得高分，而全量训练普遍偏低（当时按照文档，epoch轮次都是设定的很高，而且追求Loss精度到小数点后三位）。 并且后续在字数长度控制中对比，再次发现全量训练的字数长度控制的特别差（在测试点全量字数精度只能正负40，而lora对于字数控制轻易达到了正负20附近，而且没有提升潜力），因此决定完全放弃全量路线。
腾翔智能
具体而言，百度云TSDB与物可视通过简单的平台联调接入，在将设备终端上云的同时，还能记录传输过来的设备状态、各类传感器数据，并按时序序列存储，将域值、标签值存储在TSDB数据库中，实现了存储和管理的时间序列化。 由此带来的好处显而易见，利用平台提供的高性能读写API、强计算和多生态等，在实现数据存储与计算的同时，用户甚至能在物可视零编程的情况下，仅通过拖拖拽拽就完成可视化图表开发。
[AI行业案例]-OCR助力中小学生“轻松一点”识汉字
案例故事 核心诉求 读书郎学生平板的定位用户大部分是低龄学生群体，因为小学生识字能力有限，特别是在学习新课本和做作业的过程中经常会遇到生字的情况，而手动查阅字典或向老师家长求助不仅低效且容易打消学习积极性。所以，读书郎希望研发出一项可以帮助中小学生提高识字阅读效率的功能。
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客户痛点 钢包的状态数据安全上云，并做到高压缩比存储，缩减存储成本； 钢包状态及历史数据分析，寻找隐患特征，并通过机器学习创建诊断模型； 钢包影像数据安全上云，并做到高压缩比存储，缩减存储成本； 钢包图像数据分析，并通过机器视觉查找隐患； 炼钢生产工艺数据通过物联网安全上云，并用工业大数据分析手段加以分析，实现降本增效。
