【千帆大模型训练营】定制化与自动化如何推动 RAG 融入企业生产？ 直播回放 千帆社区
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[AI行业案例]-百度UNIT让伴读机器人更智能
全部客户案例 - 好成绩 好成绩 深圳市好成绩网络科技有限公司是一家基于互联网技术的创新型科技企业，主营智能学生电脑产品和教育服务。 使用产品 智能对话定制与服务平台UNIT 语音识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度UNIT让伴读机器人更智能 价值成果 1、2017年10月，行业首款伴读机器人--萌宝，在一经发布后便得到了广大消费者的喜爱和高度关注。
基于百度智能云千帆AppBuilder快速开发《儿童睡前故事生成器》AI原生应用 千帆社区
她知道小男孩在撒谎，但她没有生气，而是轻轻地抱起小男孩，温柔地对他说：“宝贝，撒谎是不好的行为。如果你做错了事，应该勇敢地承认错误，而不是撒谎掩盖事实。妈妈相信你是个好孩子，下次不要再撒谎了。” 小男孩听了妈妈的话，心里非常惭愧。他知道自己做错了事，还撒谎欺骗了妈妈。他决定以后不再撒谎，要做一个诚实的好孩子。 从此以后，小男孩再也没有撒过谎。他变得更加懂事、更加可爱，妈妈也更加疼爱他。
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优化方法 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
优化一个EasyDL零售版的商品检测模型，可以分为以下几个步骤进行： 前提 - 正确采集实景图和单品图，并正确标注实景图 补充实景图 - 使用EasyDL零售版提供的模型优化工具 ( 云服务数据回流 ) 补充实景图 补充SKU单品图 - 上传SKU识别不好的角度的单品图 重新训练模型 - 补充好数据后用新旧数据一起重新训练模型 重新发布模型 - 将新训练的模型版本发布为API后测试模型效果 重复优化
模型训练 - 百度智能外呼
其他数据不好），训练轮数少会导致模型效果不好；默认建议值：20 迭代样本量：每次迭代更新模型参数所用样本数量；默认建议值：8 正则化：目的：减少泛化误差，正则化方法是在训练数据不够多时，或者over training时，常常会导致过拟合（overfitting）。
模型训练 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
其他数据不好），训练轮数少会导致模型效果不好；默认建议值：20 迭代样本量：每次迭代更新模型参数所用样本数量；默认建议值：8 意图模型管理 对已经创建的模型进行增、删、查、下载、发布、上线操作。
中科院
中国动植物物种极为丰富，就拿鸟类而言，已经有记录的就有一千三到一千四左右，而且分类系统不同，分类观点也不一样，这样庞大的数量，想准确识别还是具有相当大的难度的”，林聪田回忆道，“当时国内甚至国外都尚未有健全的 AI 检测平台，准确率不高，鲁棒性也不好，这些都会导致应用的场景大大受限。”
技术白皮书 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
基于已创建好的宽表，比如预先创建 500 列，然后分配这些列给不同字段。 但这两种做法都有明显缺点： 数据是孤岛，因为数据类型特殊，因此只能存储在平台中，难以打通现有应用数据，只能通过 api 的方式交换数据，这也意味着这些低代码平台都只适合做全新应用，无法用于现有核心系统的开发，无法直连现有系统的数据库。
场景方案·会议纪要 - ModelBuilder
说话人 3 01 : 40 好主意，那就麻烦你了。 说话人 2 01 : 45 嗯，大家也帮忙留意一下，看看有没有其他合适的资源。 说话人 1 01 : 50 好的，那我们先继续讨论其他的部分。 说话人 4 01 : 55 模型优化这块有什么进展吗？ 说话人 2 02 : 00 还行吧，但是数据质量不好，优化效果也一般。 说话人 3 02 : 05 是啊，数据质量真的是太重要了。
