某个酒店信息聚合平台,希望在其官网的评论模块中增加自动分类功能,能支持将好的评价和不好的评价自动分类,方便酒店管理者在后台查看,同时该网站缺少相关AI算法工程师及算力资源,如何能更高效更低成本的获取定制文本分类服务,成为该服务商面临的一大难题。无意中了解到百度EasyDL可以灵活定制并可以快速上手获得业务所需的高精度AI能力,刚好可以解决该服务商面临的问题。
校验模型的目的是验证模型效果是否达到业务需求和找到模型效果最优的阈值,步骤如下两点: 初步校验:模型训练好后,可以使用「 校验模型 」功能,在页面上提交几张没有被用于训练且从实际业务场景中采集到的图片,调整阈值查看结果,找到校验结果最优的阈值范围。如果无论什么阈值都无法满足您的业务需求,则需要继续优化模型,可以针对校验中发现的问题参考 模型效果优化相关问题 对模型进行调优。
Q:人流统计目前在什么场景下效果比较好?我测试效果感觉不够理想 A:目前在室内场景,例如机场、商场、教室、展馆等效果都比较好,室外场景,如交通场景、工地场景等,由于场景差异较大,建议先实测评估识别效果。若效果不理想可以 提交工单 、或加入官方QQ群(860337848)联系群管进行反馈。 Q:动态人流量分析时,图片与图片之间间隔的最小时间差是多少?是否时间相隔越近,识别正确率越高?
简单总结一下关于使用千帆AppBuilder之后,发现它的几个比较好的功能点,这里着重分享几个方面,未说明的不代表不好,只分享我个人觉得千帆AppBuilder好的几个点,具体如下所示。
json的好处就是通用性强,结构化比较好,走到哪里都很适合。 json唯一不好的地方是不能注释。
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苹果味道不好) 修改: 今天下午供应的苹果吃起来味道不大好吃。
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quality 人脸质量信息 blur 模糊度范围,取值范围[0~1],0是最清晰,1是最模糊,小于0.7 completeness 人脸完整度,0或1, 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内 illumination 脸部区域的光照程度,取值范围[0~255],0表示光照不好,越大表示光照越好,大于40 occlusion 人脸各部分遮挡的概率,范围[0~1],0表示完整,1表示不完整