可以先参考上图中注释掉的代码,类名、函数名可以修改,需要注意,appium从1.5版本开始,去掉了find_element_by_name等方法) 脚本修改好了之后,在main.py的同级目录下打开命令行,执行“python –m unittest main”, 可以看到Appium的控制台打印出了很多信息,并且手机同时开始执行脚本: 执行完了之后,会在命令行弹出测试结果: 如果出现了OK的字样,
管理数据库:开始数据交互,命令详情参考“支持的Redis命令”。 Redis for Memcached实例 创建实例 :登录并根据业务需要购买云数据库 Redis for Memcached 实例。 连接实例 :在云服务器 BCC 使用 telnet 通过域名访问 Memcached 实例。 管理数据库:开始数据交互。
sync 命令会同时列举本地和 BOS 侧文件, 对于不同情况分别执行不同的动作,以保证增量数据的准确安全上传。
执行命令:指定代码的执行命令。 9.完成数据相关信息配置: 设置数据源:当前同时支持数据集和持久卷声明。选择数据集时列出所有可用的数据集,选择后会同时选择与数据集同名的持久卷声明;使用持久卷声明时直接选择即可。 10.点击“下一步”,进入容器相关配置。 11.完成任务类型相关信息配置: 选择框架:选择“ PaddleJob ” 。 训练方式:指定训练方式为“单机”或“分布式”。
方法二:直接使用命令 登录需要EIP直通的服务器,执行如下命令获取: 其中bcc_elastic_net_xx.sh为目标机器发行版对应的脚本,如centos使用bcc_elastic_net_centos.sh Plain Text 复制 1 wget http://mirrors.baidubce.com/baidu/elastic-net-tools/bcc_elastic_net_xx.sh
如通过端口8088访问服务1,通过端口8010访问服务2,效果如下: 服务1访问:直接通过浏览器访问, http://localhost:8088 服务2访问:通过curl命令调用API, curl 127.0.0.1:8010/v1/models/tf-serving:predit -x POST -d@test.json 6.
命令格式如下: ${pgdir}/bin/pg_dump –h ${ip} -p ${port} –d ${db_name} –U ${user} -f ${datadir}/${db_name}.sql 参数说明: 参数 说明 ${pgdir} 用户本地安装PostgreSQL的路径 ${ip} 用户本地PostgreSQL服务的IP地址 ${port} 用户本地PostgreSQL服务的端口 $
遗留特性清理 为了统一技术栈, geoHaystack 索引与 geoSearch 命令被正式移除,地理空间查询全面收敛至 2d/2dsphere 索引体系。 mongoreplay 工具也从主发行包中移除,标志着官方对流量回放工具的策略调整。
执行如下命令即可启动任务: Plain Text 复制 1 cd ~/workspace/quick_start 2 /isaac-sim/python.sh my_getting_started.py 相比standalone_examples/tutorials/getting_started.py,my_getting_started.py设置当前仿真环境为headless模式。
我们可以通过以下命令来查看物化视图的创建进度: SQL 复制 1 SHOW ALTER TABLE MATERIALIZED VIEW FROM db_name; 当 State 字段变为 FINISHED 时,就表示 store_amt 物化视图已经成功创建。