铜陵舆情监测  内容精选
  • 词法分析_词法分析技术-百度AI开放平台

    w 词汇详情 词汇: 1996年 词性: 时间 实体识别: 时间 专名识别 人名 时间 机构名 应用场景 语音指令解析 多轮交互式搜索 法律术语识别 新闻人物信息提取 品牌舆情信息提取 语音指令解析 以分词和词性标注为基础,分析语音命令中的关键名词、动词、数量、时间等,准确理解命令的含义,提高用户体验 合作案例 技术特色 粒度更灵活 模型既保证了基本词汇的原子性,又保证了大粒度词汇,对领域新词、专有名词的识别尤其有效

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  • 人体检测与属性识别_人体检测识别-百度AI开放平台

    name : 黑 } }, location : { score : 0.3063730895519257 , top : 222 , left : 430 , width : 54 , height : 68 } } ], log_id : 1887326795916076500 } 应用场景 安防监控 识别人体的性别年龄、衣着外观等特征,辅助定位追踪特定人员;监测预警各类危险

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  • 交通大模型智能问答

    提供会话数据监控服务,可对用户反馈信息、舆情数据、负反馈情况进行回收统计。 产品定制服务 支持PC/移动端/API发布,可灵活嵌入各类网站、APP、公众号、客服机器人内使用。提供标准接口和扩展功能,可以根据您的需求进行定制化的开发和服务。 产品优势 回答严谨可靠 信息安全权威认证,支持文件权限分级、角色权限管理,可进行内容安全检测,限定输出依据,抑制大模型幻觉,保障输出内容的严谨性和专业性。

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  • 时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例

    兼容MySQL协议,OGC标准空间计算函数及数据格式 应用场景 工业设备运行监测 互联网业务运维监控 无人驾驶 场景概述 各种物联网设备通过百度智能云天工物联网平台接入上云,设备的状态数据实时高效写入到时序数据库中 我们能提供 解决面向大量设备产生的高频监测数据的存储性能瓶颈问题,有效支撑设备运行监测、数据统计、态势分析、模拟预测等业务应用的开发。

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  • 智能运维平台_一体化运维管理_运维服务_云运维

    产品架构 面向混合云架构、大规模数据中心复杂运维环境,采用化繁为简的设计理念,提供了多维度立体化运维监测管理服务。

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  • 人体分析_基于深度学习的人体识别方案-百度AI开放平台

    个主要骨节点,可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景 了解详情 指尖检测 精准定位食指指尖的坐标位置,尤其适用于儿童学习机点读场景,实现点读搜题、自动跟读等 了解详情 驾驶行为分析 针对车载场景,识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未戴口罩、疲劳等违规行为 了解详情 人体私有化部署包 可以部署到本地服务器的「纯软件」人体识别模型服务,适配主流Linux系统 了解详情 应用案例 安防监控 驾驶监测

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  • 云顾问_专家建议_技术支持_系统优化_云管理

    解决方案 可用性方面:通过监测如BLB、BCC等实例的地域部署情况,以及BOS、CDS等存储服务是否开启回收站或备份功能,进行容错监测,发现了部分实例存在可用性风险,提供修复建议,达到服务高可用。 成本方面:云顾问快速帮助客户扫描出低使用率的实例,提醒客户是否进行释放/降配/启动使用来降低成本。

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  • 驾驶行为分析_驾驶人行为分析-百度AI开放平台

    社交内容分析审核 营运车辆驾驶监测 针对出租车、客车、公交车、货车等各类营运车辆,实时监控车内情况,识别驾驶员抽烟、使用手机、未系安全带、未佩戴口罩、疲劳、视线偏离等违规行为,及时预警,降低事故发生率,保障人身财产安全 合作案例 产品优势 深入场景 专项训练高精度识别模型,覆盖出租车、客车、公交车、货车等典型车载场景 应用灵活 针对每类属性行为,分别返回概率分数和建议阈值,可根据实际业务需求灵活设置

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  • 度能综合能源服务平台_能源服务

    服务平台包含:感知层(能源采集类设备)、平台层(物联网平台和度能业务平台) 、应用层(基础能源管控、碳管理、生产能耗分析、AIoT能耗优化、设备运维优化等),以及丰富的多端展示能力 产品优势 全链条能碳管控 场景化功能设计,提供各品类能源物联感知、各维度能源指标监测与核算、完整的能源管理体系;支持碳排放精准碳感知、可信碳核算、智能碳减排 AIoT能源优化算法 发挥百度强大的AI能力,沉淀丰富的行业能源优化模型库

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  • [AI行业案例]-NLP助力打造智能舆情监测

    使用产品 短文本相似度 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 NLP助力打造智能舆情监测 价值成果 接入百度自然语言处理技术的短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析等接口后,能实时分析采集到的文本数据,输出多维度可视化数据,使客户公司由原来每天6人负责手工收集、分析总计2万条新闻评论的低效工作,提高到每天只需1人使用系统即可收集、分析约10万条评论内容,

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