发布模型 发布模型 当模型已完成配置且通过校验后,可以将其发布到模型仓库中。 说明:图像分类、物体检测类的Notbeook支持该操作,通用型Notebook不支持该操作。 在左侧导航栏中单击“Notebook”。 在已创建的“dogcat分类模型”的模型发布列表中,单击“有效”状态模型版本所在行的“发布”。 在“发布”页面,完成相关配置,如下所示: 单击“确定”。 在模型列表中可以查看模型的发布状
校验模型 通过校验功能,可以快速查看模型的评估效果。 从训练任务导入的模型支持模型校验;对于导入的模型,只有PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch以及Sklearn、XGBoost框架/库的模型支持校验,其它框架的不支持校验。 前提条件 已成功导入模型。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中,单击已创建的模型“Demo”所在行的“新建版本
事项5 : 在使用月光宝盒进行数据传输时,为避免因第三方物流带来的设备丢失风险,请您务必提前做好数据备份 :如您使用月光宝盒进行本地数据的云端上传,请务必在本地保留一份相同数据,切记不要在云端数据确认无误前将本地数据删除;若您使用月光宝盒前未进行数据备份,且使用期间因物流、机房设备、机房人员误操作等各类原因发生数据丢失,百度智能云不承担数据丢失责任。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
项目空间管理 项目空间 功能说明 项目空间是区域下为了完成同一AI目标而进行的团队协作任务的(数据处理-模型训练-模型管理-模型服务)集合;可按工作范围或目标划分;计算资源通过分配方式授权项目使用,企业/团队成员以某种角色加入到项目中。 您可以根据资源分配情况或区域要求,切换到对应区域下进行项目空间管理。 华北-北京区域下提供默认项目空间default供开发者角色子用户快速使用。
Body请求示例: { "image": "<base64数据>" } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,通用算法训练的模型发布API支持jpg/png
借助BOS进行数据迁移 适用场景 无法在百度云与IDC或三方云之间打通网络(如专线等),且需要将本地IDC或三方云的数据上传至PFS中。 操作步骤 第一步:先将本地数据/三方云数据迁移至BOS中,详见: 对象存储BOS数据迁移 第二步:利用BOS工具将数据从BOS迁移至PFS,详见: BOS与PFS之间的数据迁移
文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。
使用bos api / sdk 进行开发,可以结合自身业务开发集成,进行上传业务资源。 BOS服务有备份功能吗? BOS对象存储服务是支持备份功能的。 1. 您可以把bucket内的数据备份到其他的bucket内,参考 bucket数据迁移与备份功能 ; 2. 也可以开启bucket回收站功能,开启后删除的文件会自动保存在回收站内,您可以在回收站恢复数据。