Pytorch框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
应用场景 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
深度学习/图像处理 GPU型实例 能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。 Hadoop/Spark/ElasticSearch 内存型实例 大数据型实例 适用于Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用。
常见问题 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Jupyter Notebook 是一个开放源代码项目，定义的基于web的交互式编程方法已经逐渐成为全球数据科学/机器学习/深度学习领域的前端标准. BML中Notebook 是在 Jupyter Notebook 基础之上开发的。通过BML中的Notebook，您可以使用 Jupyter Notebook，完全不需要在您自己的计算机上下载、安装或运行任何内容，只要有浏览器就可以使用.
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类 云服务器 轻量应用服务器 对象存储 内容分发网络 边缘计算节点 云数据库 RDS 云数据库 HBase 云数据库 Redis 容器引擎服务 CCE 函数计算 语音技术 人脸识别 图像识别 企业智能文档 文字识别 零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台 图像搜索 内容审核 深度学习
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大模型培训服务工作说明书 - 服务与支持 | 百度智能云文档
机器学习与深度学习核心原理 大模型核心原理 大模型分布式训练 大模型压缩和蒸馏 大模型应用场景与案例分享 多模态与MOE技术 AIGC应用产品案例分享 8 实践课 《技术实践：大模型训练调优与工程架构》 合AI底层逻辑、技术架构、千帆大模型平台功能的大模型训练调优与应用开发讲解。
创建知识库 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
例如，如果文本是“我爱学习我爱生活”，假设我们按4个字符进行切片，重叠比例为3/4或75%，则第一个切片是“我爱学习”，第二个切片是“爱学习我”，第三个切片是“学习我爱”，这些切片之间的重叠部分字符数是“爱学习”或“学习我”3个字符。通过这种方式，可以确保每个切片之间有指定的重叠字符数，从而保持文本的连贯性。
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