AI社区 与其他开发者们一同交流 特效客户交流QQ群:583486416 能力介绍 对两张人脸进行融合处理,生成的人脸同时具备两张人脸的外貌特征(并不是换脸),此服务具有如下三个业务功能: 指定人脸 :当图片中有多张人脸时,可以指定某一张人脸与模板图进行融合 图像融合 :将检测到的两张人脸图片进行融合
人体检测与属性识别 人体检测与属性识别 识别图片中的人体并获得位置信息、静态属性和行为,共支持28种属性; 请求Url POST /v1/human/model/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url
批量预测设置 Plain Text 复制 1 int batch_size = 2; // 使用前修改batch_size再编译、执行 2 while (get_next_batch(imgs, img_files, batch_size, start_index)) { 3 ... 4 } GPU 加速版 预测接口 GPU 加速版 SDK 除了支持上面介绍的通用接口外,还支持图片的批量预测,预测接口如下
图片篡改检测 接口描述 基于深度神经网络与跨模态分析技术,精准检测伪造图像,支持返回图像篡改检测结果及伪造区域坐标;支持对图像中的伪造区域以热力图形式进行可视化返回。示意图如下: 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行图片篡改检测、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
车辆检测与属性识别 车辆检测与属性识别 识别图片中车辆个数、位置以及车辆所有属性和对应的概率分数; 请求Url POST /v1/car/attribute/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url
可提供整套移动应用安全解决方案(应用加固+漏洞扫描+隐私合规等)。
戴尔、微亿和百度智能云三方携手建立 AI 质检解决方案,小批量验证的各项指标均达标。
在「精度提升配置包」中提供「小目标检测」算法供用户选择,当检测目标小于图片的5%,使用小目标检测算法可获得效果不错的模型。 注:小目标检测算法目前仅支持本地服务器部署 此外,如果你已从AI市场购买了模型算法,也可以基于已购模型的算法训练: 前往AI市场购买 > ④ 训练模型 点击「开始训练」,训练模型。 训练时间与数据量大小有关,1000张图片可能需要几个小时训练,请耐心等待。
物体检测服务器API集成文档 本文档主要说明定制化物体检测模型发布为服务器API(通过部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。
标注出图片中需要检测缺陷并通过添加标签对该类型缺陷进行定义。 模型训练 数据准备工作完成后,选择物体检测任务类型,点击创建模型,根据您的实际需求对模型进行命名。 由于流水线上的缺陷检测对检测效率有一定要求,同时需要将AI检测模型部署到智能分拣器的控制器(IPC)上进行使用,创建训练时部署方式、部署设备和算法类型就可分别选择「EasyEdge本地部署」、「通用小型设备」和「高性能」。