创建数据集并导入 1.创建数据集 选择【EasyDate数据服务】目录下数据总览，点击“创建数据集”。 输入数据集名称，选择数据集属性：是否对数据进行去重操作，详细方法见数据去重策略。 点击完成，在数据总览目录下可以看到生成一个空数据集项目。 2.导入未标注文本数据 点击【导入】进入到新创建的评论观点抽取数据集中，平台

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创建数据集并导入 创建数据集 在训练模型之前，需要在【数据总览】里面“创建数据集”。需输入数据集名称、选择相应的标注模版、选择数据去重策略，即可创建一个空数据集。 数据自动去重 即平台对您上传的数据进行重复样本的去重。建议创建数据集时选择「数据自动去重」 导入无标注数据 创建数据集后，在「数据总览」页面中，找到该数据集

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EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。

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CentOS系统Tomcat 8.5或9部署SSL证书 本文档介绍了CentOS系统下Tomcat 8.5或9部署SSL证书的操作说明。 环境准备 操作系统：CentOS 7.6 64位 Web服务器：Tomcat 8.5或9 注意： Tomcat服务器需要提前安装JDK环境变量，请前往Tomcat官网查看推荐的JDK兼容配置。

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预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式，涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型，适配大部分场景，开发者只需选择合适的预训练模型以及网络，根据自身经验进行调整，以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。

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基于BES的QA问答系统 百度智能云 ElasticSearch（以下简称 BES） 是兼容开源的分布式检索分析服务。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务，向量能力方面，支持多种索引类型和相似度距离算法。本文旨在介绍基于LangChain和BES搭建一个简单的基于文档的 QA 问答系统。

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结束公测时间 2025年4月15日 00:00:00 结束公测 影响 已开启企业版数据开发的实例： 如果您需要继续使用企业版高级功能特性，则无需进行操作，公测结束后将自动进行计费； 若您无需使用企业版数据开发，则可以将实例的数据开发版本配置为免费版或直接关闭数据开发功能开关，免费版与企业版数据开发功能区别请参见 版本差异一览表 。 未开启企业版数据开发的实例：无影响。

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用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测，实例分割支持用多边形标注训练数据，且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。

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