交通大模型智慧交管 SaaS 解决方案 面向城市交管、交警、高速、公路管理等场景,基于百度交通大模型、百度地图互联网交通数据和 AI 算法能力,提供交通研判、全域信控、道路隐患巡检、交管问答等 SaaS 服务,帮助管理部门更低成本、更高效率地提升交通治理能力 立即咨询 面临的现状及痛点 交通感知难 路口设备覆盖不全,路网宏观感知不足,各类感知系统分散,数据孤岛明显 设施巡养慢 道路设施、标志标线、
适用业务场景 数据库平滑上云;数据库高并发读;数据库高弹性、大促、海量存储;数据库亿级以上数据复杂查询;数据库垂直拆分访问;数据库业务拓展。
时序时空数据库TSDB 时序时空数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据及地理空间数据的专业化数据库,为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力、多生态支持的分布式云端数据库服务。 云数据库特惠专场,热销规格免费使用!
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风险评估 通过云上自动化架构感知+云下资源专家分析,辅助用户完成架构梳理,发掘风险点,及时防御。 一站操作 集成了百度云多款迁移产品,提供迁移上云的全生命周期管理,最大程度降低迁移并跑期间资源的消耗。 产品功能 资源调研 他云资源分析 通过授权他云的只读账号,完成外部云产品的资源信息采集,并得出待迁移资源清单。
应用场景 迁移上云 异地灾备 场景概述 很多用户希望系统迁移时不影响业务提供服务。然而在迁移过程中,不停服就无法保证迁移数据的一致性。 我们能提供 快速上云 实现同构数据库之间的快速迁移上云,还可以自动完成异构数据库之间迁移时的结构代码转化。用户只需进行简单的迁移任务配置即可。 报警机制 提供迁移异常报警,对长时间运行的数据增量迁移或数据同步任务进行监控报警,确保数据传输的稳定可靠。
智能高效运维管理; 建设统一的政务云服务门户,各类资源线上申请,线上审批,便捷高效使用,提升政务云使用体验。
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utf8mb4字符集在云上的使用 背景 百度云创建实例时默认字符集为utf8,事实上MySQL的“utf8”字符集并不是真正的UTF-8字符集,它只支持每个字符最多三个字节,但是真正的UTF-8字符集最多可以支持四个字节; MySQL的“utf8”字符集是一种“专属的编码”,它能够编码的Unicode字符并不多,使用该字符集存储数据有较大的局限性。
企业上云评估参考 1.根据QPS、平均KV长度、数据量评估 1.1 根据QPS、平均KV长度计算需要分片数量 根据如下表格, 大致估算每个分片可以承担的QPS。 其中KV长度是 key_size+value_size 。 分片数= {总QPS}/{单分片最大QPS} 。