应用场景 - 存储数据湖加速工具RapidFS
3 = 9，成本较高； 要节省成本需要本地盘搭建，运维复杂度相比线下 IDC 无降低； 存储计算资源耦合，无法单独扩展： 很容易导致其中一种资源利用率低； 在需要更强算力的时候，弹性不足； 在云端使用大数据服务时，单独基于对象存储 BOS 可以解决高成本、低扩展性的问题，但简单地基于对象存储模拟文件系统操作仍存在以下问题： 使用平坦目录模拟层级目录时冗余操作很多，导致元数据性能差； 数据面访问延时比
申请退款 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档
其中，SaaS形式交付类商品，客户在订单支付完成后7天内为交易担保期。线下形式交付类商品，在客户确认服务后的7天内为交易担保期。超出交易担保期的订单不支持全额退款。 百度智能云千帆AI原生应用商店“交易担保期”定义说明： SaaS形式交付类商品：客户在订单支付完成后7天内为交易担保期； 线下形式交付类商品：客户在商品/服务确认交付后7天内为交易担保期。
[AI行业案例]-人脸识别开启智能云考勤
全部客户案例 - 天津威腾 天津威腾 天津威腾软件技术有限公司是一家以软件平台研发、实施、运营为主营业务的高科技企业。主要服务于政府信息化平台。 使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别开启智能云考勤 价值成果 天津威腾软件技术有限公司通过使用人脸识别考勤机，实现实时云平台数据的管理分析，考核评定。极大地提升了企业考勤的管理效率。
[AI行业案例]-百度AI识别技术让视障者"变看为听"了解世界
3、打破了信息无障碍的壁垒，过去如果让视障者操作某一款不符合无障碍标准的软件几乎是不可能的，需要与软件厂商进行反复沟通，从软件UI层面进行修改，这是一个非常漫长且艰辛的过程，还要看厂家是否愿意配合，如今融入了百度AI识别，从被动变成了主动，当AI识别返回带坐标的结果后，通过本地二次算法，在UI上实现自动文字标记，把可视化UI转换成可点击的标准文字提示，瞬间解决了百分之七十以上的信息障碍问题。
产品简介 - 文字识别OCR
90% 以上，可用于文档结构化场景： 解析切分文档，丰富RAG上下文，提高大模型问答系统的效率与精准度 将非结构化文本转换为结构化信息，以提升文档分类、归档和索引效率 产品优势 文心大模型4.0驱动 基于大模型对海量文本的深度学习，精准理解文本上下文信息，高效完成审查、抽取等文档分析任务 文档格式全面 支持10+类主流文档格式，轻松实现多类文档文本内容解析，准确识别各式版面布局 使用方式灵活 支持 SaaS
Agent 入门--初探人工智能中的“Agent” 千帆社区
AI大模型工场：每逢大模型的相关发布会，必会出现“Agent”。Agent 概念爆火，虽然直到现在也没有看到标杆性的产品，但是几乎所有企业都认为AI Agent是AIGC发展的确定性方向。mp.weixin.qq.com 名人 周鸿祎： Agent智能体激发大模型潜能，成为超级生产力工具---大模型一定要结合智能体框架，才能真正长出“手跟脚”，跟企业的业务系统、跟整个互联网充分打通。
产品优势 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档
度家链式语音服务比传统分离式调用节省约40%的时间。 通用方案一软件授权方案 成本可控、无需定制开发，即可简单接入客户自身平台，百度提供ASR识别能力、nlp解析能力、丰富的媒体资源服务、大模型能力、tts生成能力。使用语音交互服务，可选服务等级多样，有低成本方案，也有继承大模型能力方案。
使用说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
2.3.30 版本降到比2.3.30低版本，2.3.30之后的版本降级无影响 2.7 软件版本升级操作方法 在使用视频分析盒的过程中，可能需要软件版本的更新升级，以获取版本更新后的BUG修复以及新功能，以下为升级的方法和步骤： 在升级前，请联系百度技术支持人员确认视频分析盒当前版本，如可直接进行升级，技术支持人员会发送最新版本的升级文件（软件包后缀为.swu），请下载到本地。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
使用产品 人脸识别 人脸识别实现3C零售店“无人值守” 零售 中关村在线旗下清泉共享软件公司提供共享厂房、供应链及供应链金融、新零售卖场及解决方案、SaaS技术等服务。 使用产品 人脸识别 人脸识别开启无人购物新体验 零售 X空间是全国领先的24小时无人便利店，由北京创跃网络科技有限公司创建，北京创跃是一家高科技新型企业，公司在人工智能、电子商务、大数据等领域获得了丰硕成果。
分布式数据库 GaiaDB-X 金融应用实践
银行业迫切需要做到软件及硬件的自主可控。 第四是生态封闭。大型机技术发展慢、人才难招。现在再去外面招一个懂 IBM 大型机的人已经很难了。 因此，在国家现有政策的引导下，各大银行最近几年都在做一个事情：把原有的核心架构从大型机下移到传统的通用服务器架构上，并建设一套自主可控的新技术体系，简称核心系统下移。
