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  • 使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区

    上面是我们问文心一言:你的训练数据截止到什么时间?她的回复中显示是截止到2021年9月的。 1.2、解决方案 碰到上面的情况,现在的解决方案就是大语言模型+知识库,其中知识库就是使用向量数据库。 关于向量化,请参考我们前一篇 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 。 2、实现效果展示 2.1、源数据 我们使用 什么是百度智能云千帆大模型平台 网页的内容作为源数据。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 表格文字识别 通用文字识别 百度OCR让蓝领招工快速入职 企业服务 蓝象云是服务业蓝领企业一站式HCM SaaS平台。从招工场景切入,一站式解决以“蓝领劳动者”为核心生产要素的保洁、安保、物业、劳务等企业的人力资本管理难题,打通蓝领劳动者选育留销全链路。

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  • 技术白皮书 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档

    有大量限制,基于已创建的宽表使得无法使用所有 SQL 语句,通常只支持查询,无法 select * 、无法创建 view 视图等,数据库各种高级功能几乎都没法。 性能难以预估,而且因为要经过中间层转换,性能将有损,对开发者来说是个黑盒,出现性能问题将不好排查。

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  • 产品概述 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    产品概述 物可视(IoT Visualization),做PPT的方式,助您零编程完成可视化开发,带给您所见即所得的可视化开发体验。 轻松实现可视化开发 拖一拖,拽一拽,轻松创作可视化仪表盘,为您提供丰富的可视化组件与精致的大屏展示模板。 无缝对接多数据源 无缝对接物联网流式大数据,如:天工时序数据库、物管理;更支持静态json、csv数据;同时提供数据API接口支持第三方数据源接入。

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  • 如何准备有价值的训练数据 - ModelBuilder

    指令保证格式清晰、词准确 格式清晰,正确使用分隔符和换行、分点描述、强调词 分隔符和换行:Prompt的任务、输出要求、上下文等各部分之间,请换行符、分隔符(如###;` ;【】等)进行区隔。 分点描述:对模型的输出要求较多时,建议将要求进行分点描述,保证格式清晰。

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  • 实例类 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    BCC默认提供数据库吗? BCC上本身没有预装数据库,您可自行安装所需数据库。同时建议您也可以单独购买百度智能云提供的关系型数据库RDS服务。 BCC是否支持Oracle数据库? BCC不限制客户安装Oracle数据库,您可以查看相应的Oracle数据库安装教程进行安装。 BCC能否做负载均衡?

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  • 平台简介 - 千帆AppBuilder-产品文档

    高级组件模块汇集了RAG(检索增强生成)、GBI(生成式BI)、代码解释器等尖端技术框架,支持连接企业内部数据库实现问数功能。这一革新性设计,不仅拓宽了应用场景的边界,更使应用能够高效处理复杂数据,满足企业深层次的业务需求。 AppBuilder可以用来做什么 你是一家在线教育类公司负责人,你希望搭建出具备试题解析、作文批改或者口语对话等能力的AI学习助手。

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  • 菜鸟也能快速搭建属于自己的大模型平台——千帆大模型平台 千帆社区

    例如我的公司是做科技教育类产品的,我测试的目标场景也就是【内容创作】与【对话助手】 审核的时间比较快,去吃个饭回来也就可以了。 吃个饭会来刷新一下,你就能看到下面的效果了。 使用文档: 什么是千帆大模型平台 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档 文档给的也是比较详细的,也针对各类模型与训练都做了说明。就拿【什么是RLHF训练】来说,我们看看对应的解释详情。

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  • 计算机网络常见面试题(二):浏览器中输入URL返回页面过程、HTTP协议特点,GET、POST的区别 千帆社区

    在服务端保存Session的方法很多,最常用的就是 内存和数据库 (比如是使用内存数据库redis保存)。既然Session存放在服务器端,那么我们如何实现Session跟踪呢?大部分情况下,我们都是通过在Cookie中附加一个SessionID来方式来跟踪。 Cookie被禁用怎么办?

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  • 【AppBuilder知识库应用调优】如何让大模型听你的话!——应用「王者荣耀英雄档案」 千帆社区

    https://cloud.baidu.com/qianfandev/matchs 进入上方比赛链接,找到 王者荣耀英雄档案 ,右下角即可点赞~ 创意 看到本次常规赛的题目是 知识库/数据库 ,首先确定要做一个基于【知识库】的应用,然后就想能把什么数据装到知识库呢?经过多一段时间的冥思苦想,最总锁定王者荣耀中的英雄档案。首先,这个数据很好获取,直接从官网爬。其次数据结构化非常清晰,而且数据量不大。

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