基于这些痛点，GaiaDB采用全新的计算与 存储 分离架构，不仅在性能、扩展性和高可用方面有大幅提升，而且架构的解耦使得计算层和存储层都获得了很大的优化空间。 GaiaDB在运行形态上是一个多节点集群，集群中有一个主节点和多个从节点，日志服务（LogService）用于持久化主节点生成的日志，所有节点共享底层的分布式存储（PageServer），各模块分布到不同的K8S容器内。

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下面是一个典型场景：企业在自建的私有云里实现存储、数据库和服务处理，同时，在无须购买额外硬件的情况下，在业务需求高峰期充分利用公有云来完成数据处理需求。目前，已经有很多企业都朝着这种混合云的架构发展，同时这也是实现利益最大化的关键。 因为公有云只会向你使用的资源收费，所以混合云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。

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具体架构图可参考如下： 存储 目前百度的存储体系包含如下三种存储系统： 分布式KV存储 分布式对象存储 分布式块存储 现有存储体系的架构如下： 分布式K/V存储 百度提供的专业、成熟、高性能、高可靠的K/V存储，数据存储于分布式系统的SSD中，通过采用数据分片和多副本保存数据，提升数据服务的可靠性；通过在表和分片级别采用负载均衡，提升数据服务的稳定性；通过对外开放统一数据调用接口，屏蔽底层实现细节，

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产品架构 服务架构 kafka 集群服务由多个 broker 组成，服务架构如下： 主题（Topic）: 用于分类消息，可视为特定的消息流或消息队列，生产者向指定主题推送消息，消费者订阅主题并拉取消息。 消息节点(Kafka Broker): 组成 Kafka 集群服务的单个 kafka 进程，对应一台独立的 BCC 云主机。

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ARM架构镜像 ARM 架构镜像说明 Sugar BI支持在国产化的 CPU、操作系统上进行部署（如：飞腾 CPU、麒麟操作系统），这些 CPU 和操作系统一般都是 ARM 架构的，因此我们将提供Sugar BI的 ARM 架构镜像，如下节中列出的Sugar BI可供下载的 ARM 架构镜像。

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基本架构 BLB通过集群的方式提供负载均衡服务，当负载均衡系统集群中的某一台服务器出现故障时，其他服务器将自动接管故障服务器的工作，从而保障服务高可用。

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架构感知 架构感知 架构感知主要是帮助客户对自己的业务架构进行拓扑的绘制，通过直观的拓扑地图的方式，能够让客户快速发现架构的隐患问题、挖掘架构中的不稳定因素，便于对系统架构进行深入的优化和改进。 开通服务 申请开通 目前架构感知属于邀测阶段，因此需要先经过申请后，才能使用相关功能。

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设计架构 概述 百度智能云VectorDB产品基于自研的“莫愁”向量数据库内核构建，充分利用了百度内部在分布式存储&数据库领域的成熟经验，实现了高性能、低成本、高可靠、高可用、强扩展和大规模的能力。

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