智慧排水解决方案
立即咨询 下载白皮书 行业痛点 方案架构 核心优势 应用场景 咨询合作 行业痛点 信息孤岛问题严重 建立了多个独立的业务系统，缺少信息统一管理平台，数据共享和业务共享困难。 数据资产浪费现象凸显 自动化建设中积累了大量数据，但分散存储在不同的位置，大数据的价值尚未体现。 运营管理面临诸多挑战 城市地下管网错综复杂，管网老化、腐蚀、破裂等问题排查难，管网及排水设施运维难度高。
智慧水务解决方案
通过搭建数据资源管理平台，数据由分散存储转变为集中存储，数据管理由各自为政转变为集中统筹，实现了水务数据贯通，提升了集团数据资产质量。 相关产品 安全生产监测预警平台 打通应用-AI分析-模型迭代业务闭环，保障水务安全生产。 工业数据智能平台 更贴合水务场景，实现AI技术与水务机理模型融合创新。 AI中台 AI能力生产和集中化管理平台，统筹水务企业智能化升级。
百度智慧工业大数据解决方案
某水务集团 通过数字化平台建设，将河道、水厂、管网、水表、污水厂等数据统一存储并整合，支持原水、制水、供水、节水、排水、污水六位一体业务，实现智能水质监测、管网故障预测等，推动水务智慧化。 商业合作 百度智能云期待与您一起携手，用大数据及人工智能技术让数据真正成为企业高价值的重要资产，让数据成为企业获取竞争力源泉。 商业合作
制造行业大数据解决方案
立即咨询 方案架构 方案优势 客户案例 相关产品 咨询服务 方案架构 汇聚企业IT/OT/外部数据，消除数据孤岛，通过数据治理形成企业数据资产视图，实现数据驱动企业降本增效和创新，如数据驱动企业精细化运营、设备预测性维护、生产过程优化、精准营销、资源协同配置等 方案优势 端到端产品 百度提供可视化的、包括数据采集、存储、治理、分析、服务、展示、运营全流程的产品体系，降低数据工程平台建设与运维复杂度。
面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云
第三，我们认为存储系统在架构层面目前仍然没有强范式化，可以继续创新，可以拥抱不同的新思路，在设计系统的时候，要重视架构的长期演进能力。
百度智能云-架构优化服务
十分钟明白GaiaDB架构 | 百度智能云
基于这些痛点，GaiaDB采用全新的计算与 存储 分离架构，不仅在性能、扩展性和高可用方面有大幅提升，而且架构的解耦使得计算层和存储层都获得了很大的优化空间。 GaiaDB在运行形态上是一个多节点集群，集群中有一个主节点和多个从节点，日志服务（LogService）用于持久化主节点生成的日志，所有节点共享底层的分布式存储（PageServer），各模块分布到不同的K8S容器内。
百度智能云架构指南 - 白皮书 | 百度智能云文档
下面是一个典型场景：企业在自建的私有云里实现存储、数据库和服务处理，同时，在无须购买额外硬件的情况下，在业务需求高峰期充分利用公有云来完成数据处理需求。目前，已经有很多企业都朝着这种混合云的架构发展，同时这也是实现利益最大化的关键。 因为公有云只会向你使用的资源收费，所以混合云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
具体架构图可参考如下： 存储 目前百度的存储体系包含如下三种存储系统： 分布式KV存储 分布式对象存储 分布式块存储 现有存储体系的架构如下： 分布式K/V存储 百度提供的专业、成熟、高性能、高可靠的K/V存储，数据存储于分布式系统的SSD中，通过采用数据分片和多副本保存数据，提升数据服务的可靠性；通过在表和分片级别采用负载均衡，提升数据服务的稳定性；通过对外开放统一数据调用接口，屏蔽底层实现细节，
ARM架构镜像 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
ARM架构镜像 ARM 架构镜像说明 Sugar BI支持在国产化的 CPU、操作系统上进行部署（如：飞腾 CPU、麒麟操作系统），这些 CPU 和操作系统一般都是 ARM 架构的，因此我们将提供Sugar BI的 ARM 架构镜像，如下节中列出的Sugar BI可供下载的 ARM 架构镜像。
