面临的现状及痛点
自驾数据获取难
道路采集涉及测绘资质、车辆改装、设备标定、车队管理等环节，操作复杂、成本高
数据规模大
单车每天可产生约 4TB 数据，传统工具难以支撑海量数据上传、处理、管理和分发
数据合规要求高
自动驾驶数据涉及测绘安全和个人隐私保护，需要严格的采集、传输、脱敏、存储和使用管理
数据难以服务研发闭环
数据来源多、格式复杂，如何快速完成解析、清洗、标注、回放和场景挖掘，是智驾研发提效的关键
方案架构
方案优势
采集能力完整
覆盖车辆改装、设备标定、路采软件、数据解析、脱敏脱密、质检等全流程服务
合规资质完善
具备甲级测绘资质和完整数据合规方案，保障采集、传输、存储、使用、销毁全流程合规
采集经验丰富
自有专业车队和采集团队，支持城市道路、高速公路、特殊天气、夜间道路等多场景采集
平台能力成熟
数据管理平台支持源数据管理、数据回放、数据集管理、工作流处理、场景挖掘和数据共享
安全可控
提供权限管理、审计追踪、监测预警、数据出域审核和脱敏脱密能力，降低数据安全风险
应用场景
高阶智驾数据采集
面向高阶辅助驾驶和自动驾驶研发，采集环视图像、激光雷达、毫米波雷达等多传感器数据
低阶智驾数据采集
面向前向或指定方向感知场景，采集城市、高速等道路数据，支撑基础智驾能力训练
数据脱敏脱密
对人脸、车牌、军事设施、敏感标识等内容进行自动化脱敏，保障数据合规使用
客户案例
某国企控股车企
提供 6 万公里数据采集、真值服务、数据合规建设运营、工具链平台和标注等一体化服务
某国外Tier1巨头企业
按客户需求完成 1000 小时道路数据采集，并提供合规机房建设指导和监管运营服务
国内某知名算法公司
完成 6500 公里多场景、多标签数据采集，并提供一体化采标服务