智慧生态环境解决方案
将人工智能等技术应用于生态环境治理领域，挖掘环境数据价值、多维度投射场景应用，进行城市环境质量预报预警、城市生态资源及环境状况分析和评估，推进业务协同管理，构建生态环境治理新模式。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3（Ubuntu18.04 LTS）为例，介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。
测试环境 - 向量数据库
测试环境 百度向量数据库 VectorDB 是一款纯自研高性能、高性价比、生态丰富且即开即用的向量数据库服务，提供高效的向量索引和相似度查询服务。为了让用户更好地了解VectorDB的性能表现，VectorDB性能白皮书详细描述了性能测试环境、测试方法和测试结果。本章节说明性能测试所需的环境与数据集。
环境准备及环境变量配置 - AX - 帮助文档
您可以通过在执行代码的终端中设置环境变量，通过该种方式引入的环境变量在通过该终端启动的程序内生效。
函数运行环境及安全隔离性 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
选择以上的运行环境运行CFC函数，各运行环境使用说明文档详见开发语言，如 Python 。 运行环境中已经内置了常用的依赖, 可以直接在函数中引用。 函数执行路径 用户的函数会运行在 CFC 定制的容器环境内。函数代码包会被加载到 /var/task 路径上。如果需要读取代码包中包含的其他文件，可以使用绝对路径，或是参考以下代码片段，获取当前文件路径后，根据相对位置拼接完整路径。
快速开始搭建 Simpler 仿真环境并调用 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
步骤 1：环境准备与开发机创建 推荐硬件配置 配置项 最低要求 推荐配置 GPU L20*1 L20*1 显存 24GB 24GB+ 内存 16GB 32GB+ 存储 50GB 可用空间 100GB+ 1.1 创建开发机 打开百舸控制台 → 进入开发机页面 → 点击【创建实例】，按以下信息配置： 基本信息： 配置项 填写说明 实例名称 自定义命名，例如 simpler-env-server 资源池类型
快速开始搭建 Libero 仿真环境并调用 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
二、快速开始（约 30 分钟） 整体流程： 创建开发机 → 登录 → 下载数据 → 训练 → 评测 2.1 创建开发机 打开百舸控制台 → 进入开发机页面 → 点击【创建实例】。
Isaac Lab遥操环境搭建和图形可视化 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
isaaclab.sh -p scripts/environments/list_envs.py 查看环境列表,根据需要切换环境 4 5 #使用键盘操作启动 Isaac-Stack-Cube-Franka-IK-Rel-v0 任务 6 .
环境准备及环境变量配置 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
您可以通过在执行代码的终端中设置环境变量，通过该种方式引入的环境变量在通过该终端启动的程序内生效。
快速开始搭建 BEHAVIOR-1K 仿真环境并调用 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
1.1 创建开发机 访问配置： 配置自定义端口 ：开启端口 8100 （用于后续远程调用仿真服务，如果只做本地验证可先跳过） 配置 BLB ：如需远程调用，请配置 BLB 1.2 登录开发机 开发机镜像中已经预装了完整的 BEHAVIOR-1K 环境，目录结构如下： Plain Text 复制 1 /root/workspace/ 2 └── BEHAVIOR-1K/ # 项目源码 3 ├── datasets
后端服务多环境 - 秒哒公有云MIAODA | 百度智能云文档
后端服务多环境 概述 后端多环境提供开发环境与线上环境隔离能力，支持创建时按需选择环境模式，并提供环境切换、版本回滚、数据发布及 AI 智能修复等完整能力，帮助开发者在保障线上业务稳定运行的同时，提升开发效率与发布质量，实现更加安全、高效的应用交付。 单环境 开发环境与线上环境共用同一套数据库，开发过程中对数据的修改将同步生效于线上环境。
