业务安全风控AFD
产品能力 设备风险识别 精准识别伪造、篡改、虚拟机、模拟器等虚假设备，从设备源头识别作弊风险。 网络风险识别 预防网络各类场景下 等作弊行为，有效识别代理IP、秒播IP、机房IP等异常网络流量。 黑卡账号识别 高效识别账号风险隐患，包含黑卡账号、及相关的垃圾注册、扫号撞库等作弊行为。 行为异常识别 通过多维度策略模型，有效挖掘各场景下的用户行为异常。
渠道推广反作弊
立即购买 了解更多 产品概述 产品功能 产品优势 应用场景 客户案例 使用指南 相关产品 产品概述 渠道推广反作弊采用百度安全研发的设备指纹技术和业务威胁情报，能有效感知设备环境风险并准确识别设备异常、模拟器、群控、虚拟机、脚本刷量作弊等行为，有效保障企业在移动App安装、拉新、激活等付费渠道做推广时的安全，避免遭受黑产侵袭，造成业务损失。
虚拟机运维类 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
点击“下一步”，选择FTP服务器和FTP管理控制台”以及应用程序环境，应用程序开发一般都是ASP和.NET。 确认角色和功能等配置，点击“安装”。 安装成功后，选择开始-管理工具-IIS管理器。 在IIS管理中，可以看到IIS的默认站点，点击浏览网站，可以在浏览器中打开IIS的默认页面，IIS安装完成。
开发环境搭建 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
开发环境搭建 本demo使用QT设计开发UI交互，QT+VS环境搭建如下： 下载QT开发QT5.9 下载qt-vs-addin-1.2.5.exe， 该插件会将Qt开发工具集成到vs上； 进入vs工程，点击菜单栏 QT5 或 “Qt Vs Tools”，选择 Qt Options ： 点击Add，添加本地Qt存放目录路径： 根据自己的QT目录情况，按照下图示例设置正确路径： 点击OK，Qt环境配置完毕
Codelab Notebook自定义环境部署最佳实践 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Codelab Notebook自定义环境部署最佳实践 由于 Codelab Notebook 具备很强的开发灵活性，用户可能在 Codelab Notebook 开发各种各样的模型，为了保障用户自定义的模型可以顺利部署， Codelab Notebook 提供了自定义环境部署的功能。 注意：自定义环境部署功能仅支持通用型 Notebook 开发的模型，并且该流程仅支持公有云服务部署的方式。
环境配置 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
环境配置 试用模组对应的软件包含两个压缩包，其中命名为3rdparty_lib_lean_MM-DD-YY.tar.gz是环境安装包，打开命令行 运行以下命令行以解压，创建目录和安装第三方库： mkdir ~/XP_release tar -xvf [ 3rdparty_lib_lean_mmddyyy.tar.gz ] -C ~/XP_release source 3rdparty_lib_lean
多环境 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
多环境 1. 功能简介 应用发布时可以配置环境，支持线上环境、沙盒环境以及测试环境的发布。 2. 应用场景 开发环境配置完应用，可以先将应用发布在测试环境验证，再不同环境间数据、版本、环境变量不互通。 3. 预期效果 同一应用的不同环境独立发布，独立运行，互不干扰。
NCCL环境搭建 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
需求场景 大规模人工智能训练 高性能计算HPC 配置步骤 环境准备 安装GPU运行必备环境，包括GPU驱动等，可参考支持自动安装GPU环境的 创建GPU实例 或者 手动安装GPU驱动 。 安装OFED驱动。百度智能云提供的GPU镜像已包含OFED驱动，无需手动安装。如您使用其他镜像，则可以访问OFED 下载链接 下载系统环境对应的OFED版本，建议您下载LTS 5.4-3.1.0版本。
基于GPU实例部署NGC环境 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
基于GPU实例部署NGC环境 背景介绍 NGC，Nvidia GPU Cloud是由NVIDIA和第三方ISV提供的GPU优化过的软件仓库，主要用于AI，HPC及虚拟化等领域。其中提供了众多容器(containers)、预训练的模型(pre-trained models)、用于Kubernetes部署的Helm charts、以及带有软件开发工具包(SDK)的行业特定AI工具包等。
百度智能云环境准备 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
百度智能云环境准备 注册并登录百度智能云平台，具体操作请参考 注册 和 登录 。 运用日志服务做日志采集后，结果可输出至如下所示多个目的端： 若输出至日志集服务：请创建日志集，具体操作请参考 创建日志集 。 若输出至对象存储BOS：请开通对象存储BOS服务并创建Bucket，并且要求您必须对该地址有写的权限，从而为输出结果提供存储路径。具体操作请参照 开通BOS服务 和 创建Bucket 。
