但是,这只是整个故事的极小一部分,更大的故事其实是在云计算。因为刚才也讲到四层架构,就是芯片层发生了变化,从CPU到GPU,在框架层也发生变化。 框架层我多讲两句。百度在全球大厂当中最先做出来是有道理的,我们在芯片层、框架层、模型层、应用层都有自己的布局,全球大厂在这四层上都有领先产品的是没有的。
通过CCE使用K8S_Service 概述 用户在Kubernetes中可以部署各种容器,其中一部分是通过HTTP、HTTPS协议对外提供七层网络服务,另一部分是通过TCP、UDP协议提供四层网络服务。而Kubernetes定义的Service资源就是用来管理集群中四层网络的服务访问。 Kubernetes的ServiceTypes允许指定Service类型,默认为ClusterIP类型。
string request 虚机实例扩缩容请求 body 是 ResizeBecVmInstanceRequest cpuCount 虚拟机实例的CPU核数 否 integer memoryCapacityInGB 虚拟机实例的内存容量,单位GB 否 integer spec 分机型规格族,如果指定,则为分机型策略。
云上VPC内数据源 本文将为您介绍在Sugar BI中连接百度智能云 VPC 私有网络中的数据源(如在 BCC 上搭建的 MySQL、 MapReduce(BMR) 中的各种大数据组件如 Hive、Clickhouse 等),有如下两种方式: 一、公网方式 您可以通过公网的方式连接 VPC 私有网络中数据源(需要您自己开启对应数据源的公网 IP),详见上一篇文档: 数据库 。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 在千帆平台上构建插件应用 大模型开发 / 技术交流 社区上线 LLM 百度AI插件 2023.09.24 3679 看过 当我向 ERNIE-Bot 询问 “介绍一下PINECONE向量数据库” ,这是它的回答 这是我另一次向他询问的回答 而 PINECONE 向量数据库的 中文文档 中概述和第二次的回答相似 因为原生的大模型是在大量的数据下训练出来的
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 在千帆平台上构建插件应用 大模型开发 / 技术交流 社区上线 LLM 百度AI插件 2023.09.24 3680 看过 当我向 ERNIE-Bot 询问 “介绍一下PINECONE向量数据库” ,这是它的回答 这是我另一次向他询问的回答 而 PINECONE 向量数据库的 中文文档 中概述和第二次的回答相似 因为原生的大模型是在大量的数据下训练出来的
介绍顺应趋势、可高效推动医院业务持续发展的云智慧医院。
说明 Content-Type string 是 内容类型 固定值:application/json token string 是 API KEY 机器人API KEY。
通过将部分数据划分为验证集,我们可以实时检测模型在独立数据集上的泛化能力。这有助于调整超参数、避免过拟合等。当模型在训练集上表现得很好但在验证集上表现较差时,通常说明发生了过拟合现象。验证集还可以用于模型选择——当我们尝试许多不同模型或模型结构时,可以通过比较它们在验证集上的表现来选择最优的一个。 测试集(Test Set): 测试集是在完成模型训练、调整和选择后用于评估模型最终性能的数据集。
string 是 内容类型 固定值:application/json token string 是 API KEY 集成-API-API Key处获取。