使用langchain的PromptTemplate和文心一言API打造一个翻译助手 千帆社区
这种做法非常重要！非常重要！非常重要！当然我们也可以使用其他符号： 三引号 三反引号``` 三虚线--- 尖口号<> XML标签<tag></tag> 注：使用这些符号的效果，对不同语言大模型需要经过测试验证。 同时，对输出也做了要求，如输入了单词，要求输出音标，中文和例句。
使用Terraform管理CFS最佳实践 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
这种做法很容易因为人为因素导致部署和管理上的错误，而且，资源不能进行批量的创建和管理、变更等操作。 通过Terraform这种基础设施架构自动化编排工具，能够很好的解决上述问题，Terraform能够创建配置文件的模板，以可重复、可预测的方式定义和预配百度智能云上的资源，减少人为因素导致的部署和管理错误。能够多次部署同一模板，创建相同的开发、测试和生产环境。
主公你的系统已经加载。。。请问要召唤武将吗 千帆社区
立绘大模型提示词 这个根据前面一个大模型的数据，提取武将姓名，武器，技能特点的描述，就可以作为立绘的提示词了，当然这个是比较偷懒的做法，如果想要做得更好一些，其实应该通过AI绘图用统一的提示词模板，为每一个人物做出立绘，再放到知识库中，根据姓名提取出来。这里比较偷懒了。 例如这样，先把所有的武将立绘做一遍，再保存成知识库。
您的权利 - 协议 | 百度智能云文档
您的权利 按照中国相关的法律、法规、标准，以及其他国家、地区的通行做法，我们保障您对自己的个人信息行使以下权利，如您对权利行使有疑问或主张，您也可以通过【如何联系我们】与我们取得联系： 查阅权 您有权查阅您的个人信息，法律法规规定的例外情况除外。
大模型黑话指南（二） 千帆社区
以下是一些常见做法的通俗解释： 决定一个机器学习模型训练轮次的方法可以比喻为烹饪过程。我们要做的是确定需要给菜肴煮多长时间，这取决于食物的种类和厚度等因素。考虑以下几点： 验证集性能：就像检查菜肴煮熟程度，观察模型在未见过的数据集（验证集）上的表现。如果验证集上的性能不再提升或开始变差，说明菜已经煮好。 经验法则和文献：查阅菜谱找到类似菜肴的烹饪时间，或者询问有经验的大厨。
基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo 千帆社区
Store 为了能够查询文档的片段，我们首先需要把它们存储起来，一种比较常见的做法是对文档的内容做 embedding，然后再将 embedding 的向量连同文档一起存入向量数据库中，此处 embedding 用于索引文档。
一文搞懂：Ernie系列模型的QPS、RPM、TPM有什么不一样 千帆社区
速率限制是 API 的常见做法，限制主要原因如下： 有助于防止 API 的滥用或误用。例如，防止用户恶意发送大量请求导致服务过载或中断。 提高每个用户访问API的公平性。防止因个人或者组织发送过多请求，导致其他人或组织出现调用失败或速度变慢的问题。 提升用户使用千帆服务时的流畅度。
运维类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
内存不足 内存不足报错： insufficient memory reserved for statement 一般是当前系统运行了太多 SQL，或者是某一个 SQL 消耗太大，占用了大量的内存导致其他 SQL 运行报错，一般的做法是 减少并发 SQL 数量，比如从业务层面控制，或者从资源队列的层面控制； 查看pg_stat_activity表中哪个 SQL 执行时间比较长，一般消耗资源多的也是执行时间相对比较长的
速率限制说明 - ModelBuilder
速率限制是 API 的常见做法，限制主要原因如下： 有助于防止 API 的滥用或误用 。例如，防止用户恶意发送大量请求导致服务过载或中断。 提高每个用户访问API的公平性 。防止因个人或者组织发送过多请求，导致其他人或组织出现调用失败或速度变慢的问题。 提升用户使用千帆ModelBuilder服务时的流畅度 。
计算不停歇，百度沧海数据湖存储加速方案 2.0 设计和实践 千帆社区
我们的做法是把文件语义操作下推到分布式数据库层，直接使用数据库的内置语义完成操作，减少跟上层组件的通讯次数，单桶支持到十万 TPS。 在对象存储后端数据面的引擎优化方面，我们针对 大数据和 AI 场景进行了优化升级。 原来的存储引擎专门针对小文件设计，数据按 Blob 切块之后，数据块随机放到整个集群的磁盘上，这样可以充分分散压力，利用数十万块磁盘的 I/O 能力。
