raid1做法  内容精选
  • 常见问题 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档

    我们根据隐私协议,遵循负责任的做法,确保您的代码片段不会被用作Comate其他用户的建议代码。 账户问题 企业用户该如何接入Comate? 您可以 在线申请企业使用方案 ,我们在收到您的申请后,将第一时间由专人跟进。

    查看更多>>

  • [AI行业案例]-准确率高达98%,EasyDL让智慧梁场生产工序自动运转

    高生产效率:高稳定性的AI视频系统记录梁场生产全过程,识别准确率高达98%,保证对每道工序的准确判断,实现对每一片梁的生产进度、生产工序和生产质量的监管,有效提高梁片生产效率; 低成本管理:不同于传统现场扫码逐个识别工序录入的做法,微柏软件通过百度飞桨EasyDL的AI图像识别算法,使用摄像头直接识别当前台座工序,识别后工序即可自动化流转。

    查看更多>>

raid1做法  更多内容
  • MPS 最佳实践&注意事项 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    推荐的做法是:在每个grid中申请更少的block,在每次kernel调用中,每个block下启动更多的线程,以提高每个block的利用率。MPS技术允许 CUDA kernel 中其他的进程使用剩余的 GPU 容量。

    查看更多>>

  • 异常处理 - 对象存储BOS | 百度智能云文档

    SDK 中使用每一个 API 的正确做法如下所示,为了简要,文档中范例不再给出具体异常的处理,仅给出 API 的使用范例。 bos_status_t *s = NULL; s = bos_put_object_from_file(options, &bucket, &object, &file, &headers, &resp_headers); if (!

    查看更多>>

  • 应用场景 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    缓存更新 为提高业务访问速度,提升业务读并发,通常的做法是在业务架构中引入缓存层,让业务所有读请求全部路由到缓存层,通过缓存的内存读取机制来提升业务读取性能。使用 DTS 异步订阅数据库的增量数据,并更新缓存的数据,实现轻量级的缓存更新策略。业务侧更新数据库后即可返回,无需关注缓存更新;DTS 通过解析数据库的增量日志来获取增量数据,不会对业务和数据库性能造成影响。

    查看更多>>

  • 文心一言API的json输出技巧 千帆社区

    需求:读取网页内容给出摘要、关键词、标题、发布日期等 常规做法: 使用 BeautifulSoup 解析网页 标识正文、标题、日期等标签,并使用soap的方法逐个查找和识别,将从html中提取的文本存储到相关字段 将正文发送到文心一言API提取摘要和关键词 将上面的字段组织为json返回 存在弊端: 每个网页结构差异很大,要针对每个网页分析dom结构,再编写相关程序才能够提取这些字段 文心一言返回的结果是纯文本转化为结构化数据不方便

    查看更多>>

  • 使用Terraform管理CFS最佳实践 - 文件存储CFS | 百度智能云文档

    这种做法很容易因为人为因素导致部署和管理上的错误,而且,资源不能进行批量的创建和管理、变更等操作。 通过Terraform这种基础设施架构自动化编排工具,能够很好的解决上述问题,Terraform能够创建配置文件的模板,以可重复、可预测的方式定义和预配百度智能云上的资源,减少人为因素导致的部署和管理错误。能够多次部署同一模板,创建相同的开发、测试和生产环境。

    查看更多>>

  • 使用langchain的PromptTemplate和文心一言API打造一个翻译助手 千帆社区

    这种做法非常重要!非常重要!非常重要!当然我们也可以使用其他符号: 三引号 三反引号``` 三虚线--- 尖口号<> XML标签<tag></tag> 注:使用这些符号的效果,对不同语言大模型需要经过测试验证。 同时,对输出也做了要求,如输入了单词,要求输出音标,中文和例句。

    查看更多>>

  • Langchain+ElasticSearch+文心千帆 构建检索增强LLM Agent 千帆社区

    文本嵌入 现有的很多开源项目使用OpenAI提供的embedding API进行,但是考虑到翻墙,我们放弃了这个做法;也有人使用Huggingface上的模型进行API嵌入,考虑到可能需要本地部署LLM的算力消耗,我们仍没有考虑;出于类似的原因,我们放弃了本地部署LLaMa,Baichuan2等LLM模型进行词嵌入。

    查看更多>>

  • 速率限制说明 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档

    速率限制是 API 的常见做法,限制主要原因如下: 有助于防止 API 的滥用或误用 。例如,防止用户恶意发送大量请求导致服务过载或中断。 提高每个用户访问API的公平性 。防止因个人或者组织发送过多请求,导致其他人或组织出现调用失败或速度变慢的问题。 提升用户使用千帆服务时的流畅度 。

    查看更多>>