基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo 千帆社区
Store 为了能够查询文档的片段，我们首先需要把它们存储起来，一种比较常见的做法是对文档的内容做 embedding，然后再将 embedding 的向量连同文档一起存入向量数据库中，此处 embedding 用于索引文档。
一文搞懂：Ernie系列模型的QPS、RPM、TPM有什么不一样 千帆社区
速率限制是 API 的常见做法，限制主要原因如下： 有助于防止 API 的滥用或误用。例如，防止用户恶意发送大量请求导致服务过载或中断。 提高每个用户访问API的公平性。防止因个人或者组织发送过多请求，导致其他人或组织出现调用失败或速度变慢的问题。 提升用户使用千帆服务时的流畅度。
SQL转储 - Baidu Palo/Doris 使用文档
如果在单个数据库上运行sd_dump命令，上述做法对于完全备份整个集簇是必需的。 处理大型数据库 在一些具有最大文件尺寸限制的操作系统上创建大型的sd_dump输出文件可能会出现问题。幸运地是，sd_dump可以写出到标准输出，因此你可以使用标准Unix工具来处理这种潜在的问题。
运维类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
rved for statement 一般是当前系统运行了太多 SQL，或者是某一个 SQL 消耗太大，占用了大量的内存导致其他 SQL 运行报错，一般的做法是 减少并发 SQL 数量，比如从业务层面控制，或者从资源队列的层面控制； 查看pg_stat_activity表中哪个 SQL 执行时间比较长
Function calling - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
但用户实际上需要天气信息，所以正确的做法应是告知无法处理，但根据给定规则，必须调用工具，所以只能生成这样的调用，即使不相关。\n\n不过，这可能不是最佳做法。但根据用户的指示，无论用户输入是否相关，都必须调用工具。因此，我需要生成对应的JSON参数，即使参数不全。例如用户没有提供日期，但工具要求必填，可能需要假设日期，比如今天，或者提示用户补充，但根据规则必须调用工具，所以必须包含所有必填参数。
标识符和关键字 - Baidu Palo/Doris 使用文档
4 位和 8 位形式都能被用来指定 UTF-16代理对，用来组成代码点超过 U+FFFF 的字符，不过 8位形式的可用从技术上使得这种做法不再是必须的（当服务编码为 UTF8 并使用代理对时，它们首先被结合到一个单一代码点，然后会被用UTF-8 编码）。
修改表 - Baidu Palo/Doris 使用文档
但如果表中已经被填充数据或者被其他数据库对象引用（例如有外键约束），这种做法就显得很不方便。因此，PalopgSQL提供了一组命令来对已有的表进行修改。注意这和修改表中所包含的数据是不同的，这里要做的是对表的定义或者说结构进行修改。
sd_dumpall - Baidu Palo/Doris 使用文档
170 171 恢复后，明智的做法是在每个数据库上运行 ` ANALYZE ` ，以便查询优化器可以得到有用的统计信息。 也可以运行 ` vacuumdb -a -z ` 分析所有数据库。 172 173 ` sd_dumpall ` 要求所有需要的表空间目录在还原之前都存在。 否则，对于非默认位置的数据库，数据库创建将失败。
【测评】如何利用千帆平台进行大模型微调？ 千帆社区
进入 数据集管理 界面，点击 创建数据集 - 创建并导入 选择 有标注信息 - 上传jsonl文件 - 确定 此时我们已经创建好了有标注的对话数据集，更严谨的做法是进行数据清洗和增强，这里简便起见，直接进行 发布 4.2 微调优化 进入 微调界面 ，输入任务名称和描述，点击 创建并训练 选择数据集后点击 确定 等待模型完成训练即可 训练完成，文心千帆会给出各项评估指标 BLEU 指 标是 NLP中机器翻译
【测评】如何利用千帆平台进行大模型微调？ 千帆社区
进入 数据集管理 界面，点击 创建数据集 - 创建并导入 选择 有标注信息 - 上传jsonl文件 - 确定 此时我们已经创建好了有标注的对话数据集，更严谨的做法是进行数据清洗和增强，这里简便起见，直接进行 发布 4.2 微调优化 进入 微调界面 ，输入任务名称和描述，点击 创建并训练 选择数据集后点击 确定 等待模型完成训练即可 训练完成，文心千帆会给出各项评估指标 BLEU 指 标是 NLP中机器翻译
