所以,唐古信息需要找寻一套行之有效的解决方案来为传统医疗机构排忧解难。 解决方案 唐古信息研发团队在得知百度大脑iOCR技术可助其解决抓药难的问题后,果断在已有的配方煎药系统中接入了百度iOCR自定义模板文字识别技术。随后在系统中预先上传一张模板图片并框选参照字段和识别区,并建立处方中文字的 Key-Value 对应关系,仅用5分钟即完成了处方识别模型的快速制作。
在结算环节,应用iOCR通用版,个性化定制磅单识别模板,解决大宗商品交易磅单数据录入问题。司机仅需拍摄、上传磅单图片,即可识别录入车牌号、时间、净重等关键信息。操作方便、快捷高效,显著释放人力,同时提升磅单录入准确性,为后续费用理算自动化提供数据基础。 案例故事 核心诉求 传统司机承运完成后,需人工录入过磅数据、上传磅单图片凭证,并由货主进行人工审核比对,从而确保磅单数据与运单数据的一致性。
BCC自建MySQL性能问题排查 内存不足 CPU利用率过高 硬盘IO过高 并发连接数过高 实例性能排查:CPU、内存、磁盘IO、网络、连接 性能问题定位报告及解决方案: 慢SQL问题分析报告(优化方案及优化前后性能对比); 主从异常分析报告(问题定位及解决方案); 锁分析报告(问题定位及解决方案)。
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Q6:创建集群时,Master/Segment 节点数量和规格怎么选?
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