处理器型号 处理器主频 内网带宽 暂无可选实例规格 * GPU数量： * CPU： * 内存： --> * 系统盘： 增强型SSD 20 20GB 1034GB 2048GB 20GB 峰值性能 - 随机IO 1320 IOPS，吞吐量 56 MBps 本地磁盘： 450GB 暂不支持本地磁盘 0 0GB 250GB 500GB 数据盘： 创建数据盘 本地磁盘： 启用 本地磁盘具备高IO特性，以Raid5

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pbrun fq2bam --ref Ref/Homo_sapiens_assembly38.fasta \ --in-fq Data/sample_1.fq.gz Data/sample_2.fq.gz \ --out-bam mark_dups_gpu.bam \ --out-recal-file recal_gpu.txt \ --tmp-dir /raid/myrun #可按需替换输入fq文件

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base64编码后小于4M，分辨率不高于4096*4096，请重新上传图片 216203 input image cannot handle 模型提取不到有效的图片特征 ，一般有以下几种情况：1）图片尺寸太小，比如小于300px，甚至200px；或者图片长宽比太大，比如细长的长条图、竖条图；2）图片特征过于单一，比如纯色图、只有一根黑色的圆柱体等；3）图片中主体太多，比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的

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大模型思考过后决定出一手， 四年级+语文+难度难 然后进入到我们的知识库（ 出题也是要非常严谨的 ）： 出题老师先打开了教学大纲：看看四年级要学点啥，然后准备出题啦 第二个大模型准备开始行动啦 结合我们的科目类型和教学大纲，他开始工作啦。 但凡教过孩子的家长都知道： 这个一本正经的胡编非常的困难，但在多年的教学经验下，这个往往效果拔群！

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第一步：了解API节点 首先，咱们得知道API节点是啥。简单来说，API节点就是让我们的应用能够和外部服务进行交流的桥梁。比如你想让你的应用能查询天气、获取新闻，或者调用某个在线服务，这个时候单使用AppBuilder的原生应用就不能解决问题了，我们就需要用到API节点引入外部功能了。这个帖子我们就以百度地图为例带大家通关一次API的节点构建。

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base64编码后小于4M，分辨率不高于4096*4096，请重新上传图片 216203 input image cannot handle 模型提取不到有效的图片特征 ，一般有以下几种情况：1）图片尺寸太小，比如小于300px，甚至200px；或者图片长宽比太大，比如细长的长条图、竖条图；2）图片特征过于单一，比如纯色图、只有一根黑色的圆柱体等；3）图片中主体太多，比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的

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base64编码后小于4M，分辨率不高于4096*4096，请重新上传图片 216203 input image cannot handle 模型提取不到有效的图片特征 ，一般有以下几种情况：1）图片尺寸太小，比如小于300px，甚至200px；或者图片长宽比太大，比如细长的长条图、竖条图；2）图片特征过于单一，比如纯色图、只有一根黑色的圆柱体等；3）图片中主体太多，比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的

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图片中主体太多，比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的，模型不知道应该以哪一个主体为识别目标，就处理不了了。 商品图片搜索，入库时模型会对图片主体进行判断，如果图片明显不是商品，则提取不到商品特征，进而报错。 Q：调用接口时，传入的是图片URL，但是报错“url download timeout”、“url response invalid”，该如何处理 ？

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