图片中主体太多，比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的，模型不知道应该以哪一个主体为识别目标，就处理不了了。 商品图片搜索，入库时模型会对图片主体进行判断，如果图片明显不是商品，则提取不到商品特征，进而报错。 Q：调用接口时，传入的是图片URL，但是报错“url download timeout”、“url response invalid”，该如何处理 ？

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base64编码后小于4M，分辨率不高于4096*4096，请重新上传图片 216203 input image cannot handle 模型提取不到有效的图片特征 ，一般有以下几种情况：1）图片尺寸太小，比如小于300px，甚至200px；或者图片长宽比太大，比如细长的长条图、竖条图；2）图片特征过于单一，比如纯色图、只有一根黑色的圆柱体等；3）图片中主体太多，比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的

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4.2.2 死锁检测算法 - wait-for graph 这种算法是专门用于检测死锁问题的，在该算法中会对于目前库中所有活跃的事务生成等待图，啥意思呢？

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在客户专属的物理服务器上以RAID5实现物理磁盘的高可用，当有一块物理磁盘发生故障时，可以保证磁盘阵列和客户专属实例的正常使用。在专属实例中可以支持对本地磁盘进行离线扩容的操作。 边缘节点 云计算中心之外的任意地点，根据不同的场景需要和延迟容忍程度，选择包括但不限于：本地设备侧、本地局域网络节点（网关、控制器、控制系统服务器）、广域网络节点（基站、CDN）。

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只需要问模型 图片是啥意思？ ，并且带上图片的链接或内容。官网推荐的理解模型是 gpt-4-vision-preview 。

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举个例子，A和B打电话 第一次挥手：A说“我没啥要说的了” 第二次挥手：B回答“我知道了”，但是B可能还会有要说的话，A不能要求B跟着自己的节奏结束通话 第三次挥手：于是B可能又巴拉巴拉说了一通，最后B说“我说完了” 第四次挥手：A回答“知道了”，这样通话才算结束 随机生成序列号的原因 提供安全性：防止TCP序列号预测攻击和会话劫持 避免旧连接干扰：确保新旧连接的隔离，防止旧数据包干扰新连接 增强网络可靠性

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举个例子，A和B打电话 第一次挥手：A说“我没啥要说的了” 第二次挥手：B回答“我知道了”，但是B可能还会有要说的话，A不能要求B跟着自己的节奏结束通话 第三次挥手：于是B可能又巴拉巴拉说了一通，最后B说“我说完了” 第四次挥手：A回答“知道了”，这样通话才算结束 3.3.3 随机生成序列号的原因 提供安全性：防止TCP序列号预测攻击和会话劫持 避免旧连接干扰：确保新旧连接的隔离，防止旧数据包干扰新连接

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escaped,explain,float,for,from,grant,high_priority,hour_second,in,inner,insert,int2,int8,into,join,kill,leave,limit,load,lock,longtext,match,mediumtext, minute_second,natural,null,optimize,or,outer,primary,raid0

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