使用网盘工作流示例 基因分析平台支持和网盘打通数据流。 网盘使用支持 外网 和 百度内网 两种使用方式。 前置工作 1、外网方式: 请确保节点能正常访问外网,推荐配置NAT网关访问外网,请参考 NAT网关 视频教程: https://cloud.baidu.com/video-center/video/726。
全部客户案例 - 罗湖区党建 罗湖区党建 罗湖区党群服务中心致力于罗湖区级党建工作,发挥其示范作用,引领推动全区各级党群服务中心更好地发挥“凝聚党心、服务群众”的作用,为全区党建工作增添新的活力。
昨天我跟表弟一起去看《流浪地球2》,场景设计和细节真不错,就是故事性比较松散,帮我写个稍微长点的评价吧 文本创作 - 实验报告 如果用户需要写一份实验报告,可以参考以下规范: 主要内容 : [标题]: 具有概括性的标题 [引言]:引言应对全文起提纲挈领的作用,写清楚实验的缘由、目的和重要性 [正文] 实验原理:简要说明实验所依据的基本原理,实验方案、实验装置的设计原理等 实验材料(设备)和方法:说明选用的材料
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返回参数 参数名称 类型 描述 ipReserves List< IpReserve > 预留网段列表 marker String 标记查询的起始位置,若结果列表为空,此项不存在 isTruncated boolean true表示后面还有数据,false表示已经是最后一页 nextMarker String 获取下一页所需要传递的marker值。
返回参数 参数名称 类型 描述 totalCount Integer 预留实例券的总数量 marker String 标记查询的起始位置 maxKeys Integer 每页包含的最大数量 nextMarker String 获取下一页所需要传递的marker值。
实现原理 HPA 组件每隔 15 秒会获取 Pod 的监控指标,然后根据当前指标数据、当前副本数和该指标的目标值进行计算,计算所得结果作为工作负载的期望副本数。当期望副本数与当前副本数不一致时,HPA会触发工作负载进行Pod副本数调整,从而达到自动伸缩的目的。
GPU节点所在命名空间 节点IP 当前工作负载中GPU节点IP Pod名称 当前工作负载中GPU节点中运行Pod名称 GPU配给卡数 当前工作负载中GPU节点的GPU配给卡数 GPU平均利用率 当前工作负载中GPU节点的GPU平均利用率 显存使用量 当前工作负载中GPU节点的显存使用量 显存平均利用率 当前工作负载中GPU节点的显存平均利用率
NPU节点所在命名空间 节点名称 当前工作负载中NPU节点名称 Pod名称 当前工作负载中NPU节点中运行Pod名称 NPU配给卡数 当前工作负载中NPU节点的NPU配给卡数 NPU平均利用率 当前工作负载中NPU节点的NPU平均利用率 显存使用量 当前工作负载中NPU节点的显存使用量 显存平均利用率 当前工作负载中NPU节点的显存平均利用率
准备工作 一、获取访问凭证 调用 API 时,你需要在 Header 中填写指定参数来验证操作权限,获取方式如下: 1. 获取 API Key 进入AI客服的工作界面,在左侧导航栏中选择 集成 ,在子页面的左侧导航栏中选择 API 即可查看该AI客服的 API Key 2.