千帆SDK 进阶指引 千帆社区
在千帆平台上已经预置了ERNIE-Bot系列大模型和BLOOM系列大模型。 SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因： 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而，它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。
百度app
百度智能云云智能媒体云是一套综合性的视频智能应用解决方案，其基于领先的人工智能技术、大数据技术，能够帮助传统媒体、短视频类客户，实现对视频内容的理解，并基于此构建视频推荐、视频搜索和视频广告系统，进而提升用户活跃和留存，增大广告变现收益。 百度智能云为百度APP视频服务提供了有力支撑。
概述 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
磁盘接口 CDS 磁盘为 BCC 实例提供扩展存储，BCC API 提供创建、查询、挂载和卸载CDS磁盘、磁盘扩容和续费等接口。 镜像接口 镜像是 BCC 实例运行环境的模板，包括操作系统和应用软件。BCC API提供自定义镜像，查询镜像列表和详情等接口。 快照接口 快照应用于当设备发生应用故障或者文件损坏时，能够快速恢复数据，将数据恢复到某个时间点的状态。
排查Redis实例内存使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存
内存使用率突然上升的解决办法 问题原因 内存使用率突然升高的主要原因如下： 短时间内大量写入新数据。 短时间内大量创建新连接。 突发访问产生大量流量超过网络带宽，导致输入缓冲区和输出缓冲区积压。 客户端处理速度跟不上Redis的处理速度，导致输出缓冲区积压。 解决方案 请依次排查内存使用率突然升高的原因，并参考对应的解决方案解决问题。
客服对话多标签生成 - ModelBuilder
基于ERNIE-Tiny-8K模型做SFT全量更新实验，参数和训练方法配置如下： 模型 训练方法 Epoch Learning Rate 序列长度 ERNIE-Tiny-8K 全量更新 1 1e-5 4096 2、评估报告 3、效果评估 评估规则 ：在客服对话多标签生成中，结果相对清晰明确。
百度千帆大模型零基础开箱初体验 千帆社区
通过使用千帆大模型，我可以轻松地将复杂的数据集导入进行自动化的标注。也 支持提交标注人力服务的需求发布至百度众测。 其次，千帆大模型还具备高度的扩展性和灵活性。它支持各种数据源的接入，包括JSONL、Excel、文本文件等，使我能够方便地将不同来源的数据进行整合和分析。同时，千帆大模型还提供了丰富训练模型，可以根据不同的需求选择不同的训练方法。 最后，千帆大模型的学习和使用并不复杂。
百度千帆大模型零基础开箱初体验 千帆社区
通过使用千帆大模型，我可以轻松地将复杂的数据集导入进行自动化的标注。也 支持提交标注人力服务的需求发布至百度众测。 其次，千帆大模型还具备高度的扩展性和灵活性。它支持各种数据源的接入，包括JSONL、Excel、文本文件等，使我能够方便地将不同来源的数据进行整合和分析。同时，千帆大模型还提供了丰富训练模型，可以根据不同的需求选择不同的训练方法。 最后，千帆大模型的学习和使用并不复杂。
百度智能云智能外呼服务条款 - 百度智能外呼
5.7 您承诺：建立有效的信息安全管理制度和技术保障措施，并配合政府部门、运营商或百度智能云的管理、监督和检查，配合落实相关整改举措，直至符合相关法律及政策文件要求。 5.8 除符合适用法律的基本规定之外，您利用本服务向用户提供应用或服务时，未经最终用户同意不得擅自收集用户数据，不得违反法律或约定超出范围使用用户数据，应向用户提供隐私保护政策。
常见问题 - ModelBuilder
A：百度智能云提供专属 消息类型配置 和 消息接收人配置 ，具体使用方法，可查看 帮助文档 。 Q：我已将ERNIE-Lite-8K-0922的预置服务QPS切换为TPM和RPM，如果1分钟内请求数量大于RPM数值会有什么影响？ A：假设API服务RPM=60，如果客户在1分钟之内发送100个请求，只会有60个请求成功，剩余40个请求直接失败。
Embedding-V1 - 模型库 千帆社区
您可以通过调用该接口，将文本输入到模型中，获取到对应的向量表示，从而进行后续的文本处理和分析。 免责声明 限于技术特性，百度在尽到合理努力的前提下，仍无法完全保证您通过本服务获得的输出的合法性、真实性、准确性以及完整性。您应对本服务中的输出自行加以判断，并承担因使用内容引起的所有风险。 我们提示您，除法律有明确规定外，百度无法也不会对前述风险而导致的任何损失或损害承担责任。
