r 网络分析 生物数据分析  内容精选
  • 智能赛事转播

    球员表现 数据分析 球员基础数据统计 支持进球、射门、定位球、控球等相关数据统计。 球队进阶数据分析 支持触球总数、攻防转换总数、向前传球总数等相关统计。 产品优势 领先 AI 算法,专业级保障 智能裁切画面局部,实现精彩的球追踪直播效果。覆盖足篮排、飞盘、冰球、棒球等多类体育运动。 低门槛,易接入 标准云服务,简单配置,即可随时随地开播。

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  • 制造行业大数据解决方案

    立即咨询 方案架构 方案优势 客户案例 相关产品 咨询服务 方案架构 汇聚企业IT/OT/外部数据,消除数据孤岛,通过数据治理形成企业数据资产视图,实现数据驱动企业降本增效和创新,数据驱动企业精细化运营、设备预测性维护、生产过程优化、精准营销、资源协同配置等 方案优势 端到端产品 百度提供可视化的、包括数据采集、存储、治理、分析、服务、展示、运营全流程的产品体系,降低数据工程平台建设与运维复杂度。

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  • 电信网络运维智能判障解决方案

    专家经验难以沉淀 历史数据未有效利用 大量重复性问题 方案架构 方案介绍 判障图谱构建 判障图谱应用 结合判障场景,构建维度丰富的判障知识图谱。 方案优势 领先的知识图谱技术 百度核心能力之一,业界领先的技术优势。 贴合场景的图谱构建经验 贴合电信网络场景,紧跟业务流程。 丰富的数据处理能力 依托百度多年数据处理能力以及前沿的算法模型,提供强大的数据处理能力。

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  • 交通运输数据大脑解决方案

    重点车辆监管 围绕、车、企业、环境建立画像体系,支持重点运营车辆安全违法隐患识别和闭环监管 城际智慧出行服务 面向多种出行方式,提供路线规划、交通信息发布、一站式出行服务和 MaaS 出行协同 乡村智慧物流 基于 POI、货车导航和实时路况能力,支持物流供需适配、运营分析、客户下单和路径导航 交通仿真与拥堵治理 通过时空数据分析、交通仿真和机理分析,支撑区域拥堵诊断、缓堵策略制定和推演评估 客户案例

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  • 游戏云解决方案_行业解决方案

    游戏测评 服务端数据分析 CPU性能 内存性能 磁盘性能 网络性能 移动端数据分析 兼容性覆盖测试 安全加固测试 崩溃分析 终端性能分析 运营数据分析 渠道数据 留存数据 活跃数据 付费数据 玩家观点反馈 真实玩家测评 游戏场景测评 流畅度测评 战斗系统测评 专业测评及改进意见 美术测评 音乐测评 世界观测评 游戏评级 游戏生态 百度游戏 百度游戏服务平台 百度手机助手 百度移动游戏分发平台 百度VR

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  • 人脸离线识别SDK_人脸识别离线SDK - 百度AI开放平台

    合作案例 产品方案选型 使用离线SDK 无法连接网络网络不稳定、数据安全性及隐私性要求高、人脸库较小(通常为1w以下)的人脸识别场景。门禁机、考勤机、人证核验机等。 SDK + API离在线混用 网络条件良好,人脸库较小(1w以下)但变更频繁,且业务常为高并发(考勤、小区闸机)。离线人脸库处理一部分请求,API处理一部分请求,节省QPS资源。

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  • 百度胜算

    产品架构 核心能力 上下文工程 本体管理(Ontology) 为 AI 提供精准、统一的数据语义表达,通过统一业务对象与关系建模,将分散、多源的数据转化为 AI 可理解的业务语义与上下文, Agent 真正理解数据背后的业务含义,而不仅仅是读取字段与表结构 逻辑建模(Logic) 为 AI 提供精准、可执行的业务语义,将业务规则、分析流程与决策经验沉淀为 AI 可理解、可执行的业务语义, Agent

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  • 云高性能计算CHPC

    0 2 提升集群资源利用率 通过集群的登陆节点提交任务,集群自动调度到空闲计算节点或根据自动扩缩策略扩容节点,提高整个集群的资源利用率。 0 3 安全稳定 管控节点高可靠主备,降低单节点故障对业务损耗。数据保存在云端,高可靠存储,安全无忧。 0 4 应用场景 工业仿真 生物医药 工业仿真 工业或汽车行业客户通过将实体工业转换为数据,并通过软件来进行模拟仿真现实的行为。

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  • 广目混合云管理平台

    平台提供了丰富的运营报表和数据分析工具,用户能够深入了解资源的使用情况和业务的需求,从而制定更加合理的资源分配和调度策略。同时,平台还支持自定义的计费模型和费用管理,用户能够更加清晰地掌握云服务的成本情况,实现成本的精细控制。 智能化运维 多云统一运维 混合云管理平台通过统一运维功能,简化了多云平台的管理和运维工作。

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  • 智能客户洞察解决方案

    智能客户洞察解决方案 基于大模型、NLP 语义分析、客户之声(VOC)分析和智能标签体系能力,帮助企业整合公域与私域客户数据,实现用户声音采集、分析洞察、风险预警和业务闭环管理 立即咨询 面临的现状及痛点 数据来源分散 客户反馈来自客服工单、电话录音、问卷、社交媒体、论坛等多个渠道,统一管理难 非结构化数据分析难 大量文本、语音数据依赖人工分析,效率低、准确率不足 深层问题挖掘难 数据维度多、关联复杂

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