优势 - FPGA云服务器 | 百度智能云文档
优势 超高计算性能 • 每个FPGA实例配备16个CPU核心、64G内存和450G高速本地磁盘 • FPGA加速平台搭建20nm Xilinx XCKU115 FPGA，该FPGA芯片大约包含 150 万个逻辑元件，5520 个数字信号处理 (DSP) 引擎 • FPGA加速平台配备4通道DDR4，每个通道72bit，支持ECC，4个通道共8GB容量；2400MHz速率，提供76GB/s的访存带宽
基于Nvidia Clara Parabricks的基因测序加速 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
pbrun fq2bam --ref Ref/Homo_sapiens_assembly38.fasta \ --in-fq Data/sample_1.fq.gz Data/sample_2.fq.gz \ --out-bam mark_dups_gpu.bam \ --out-recal-file recal_gpu.txt \ --tmp-dir /raid/myrun #可按需替换输入fq文件
常见Latency（时延）事件的处理建议 - 云数据库 SCS_云缓存
数据写入量较大，或磁盘性能存在瓶颈。 如果对数据持久化没有要求，建议可以关闭 appendonly 参数，关闭AOF持久化。 AofWriteActiveChild 写入AOF文件的耗时，写入过程中存在其他子进程也在向磁盘写数据等情况。 写入AOF文件过程中，其他子进程也在向磁盘写数据。 如果对数据持久化没有要求，建议可以关闭 appendonly 参数，关闭AOF持久化。
查看实例 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
您也可以在”最近“中选择需要统计的时间段（1小时 / 6小时 / 1天 / 7天 / 14天 / 40天），在下方查看CPU、内存、磁盘空间使用量、网络等基础监控信息；点击每个框体右上角的扩展双箭头，可以在弹出的框体中设置对应指标的统计项、采样周期等，从而获取对应指标的更详细信息。 ⑨ 扩展监控项。 此部分需要您安装Has-Agent服务并确保服务处于可用状态。
写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入操作 写入单域数据点 用户可参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。 #构建要写入的数据点数据点对象数组 datapoints = [{ "metric": "wind", "tags": { "city"
安装SDK工具包 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
安装SDK工具包 版本检测 $ npm -v // 查看npm是否正确安装 $ node -v // 检查node版本 支持的Node.js版本 4.x 5.x 安装SDK工具包 JavaScript包已经上传npm管理器，直接使用npm安装SDK的开发包。 npm install @baiducloud/sdk 然后在程序中使用： import {TsdbDataClient} from
数据库创建及设置 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据库创建及设置 创建示范数据库和创建数据库有什么不同？ 示范数据库中含有示范数据，用户可直接通过查询面板等工具来查看数据图表。 时序数据库的数据可以备份到哪里？ 目前可以备份到百度对象存储BOS。 能不能增加时序数据库的数据点配额？ 如果想增加时序数据库的数据点配额，请提交工单申请。
写入数据点的Gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的Gzip压缩说明 写入数据点默认开启Gzip压缩，如果想要关闭此功能，可以在调用 write_datapoints 方法时，传入参数 use_gzip=False 。 可以参考如下代码： response = tsdb_client.write_datapoints(datapoints, use_gzip=False)
写入数据点的gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的gzip压缩说明 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法，您需要提供要写入的数据点。 写入数据点默认开启gzip压缩。如果不需要使用gzip压缩，可参考如下代码： var useGzip = false; // 构建想要查询的queryList var datapoints = [ { "metric": "
对接hive-sql - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
对接hive-sql Tsdb storage handler TSDB对接hive是通过实现一个TSDB的HiveStorageHandler，支持对tsdb数据的读取。 Jar下载地址： https://sdk.bce.baidu.com/console-sdk/hive-tsdb-handler_all.jar 如果是本地hive集群，请下载jar到本地；如果使用bmr，则上传到bos或者直
