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人工开发门槛高:模型架构选型、特征工程、超参数调优需反复试错,一个有效模型往往耗时2周以上,且依赖深度学习与电磁学双重知识。 搜索空间巨大:网络结构、训练策略、损失函数等组合空间庞大,人工调参只能触及局部最优。
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