编译程序 软件包内除了已经编译好的范例程序以外,还提供了 app_tracking 的源代码供开发者调试和参考,以及sdk供开发者使用。
进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构,使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度,当有新增驱动协议时,用户只需要开发数据采集插件,由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关,用户可以使用任意支持的语言进行插件开发(容器模式自定义协议驱动仅支持go语言)。
配置消息流转 通过配置baetyl-rule实现消息流转,该应用可订阅 baetyl-broker 的消息主题,发送到自身的其他消息主题,同时支持函数处理。 点击rule应用,修改rule-conf的配置项,修改conf文件内容如下。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Linux) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。如果您在创建实例始时,没有选择自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后,手动安装。本页面介绍如何手动安装驱动,以及如何使用工具测试GPU的重要性能。 前提条件 已创建GPU计算型实例,例如GN3或者GN2规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
自定义驱动开发指南 自定义驱动介绍 BIE提供了子设备管理能力,针对不同类型的子设备,需要通过驱动完成BIE与子设备间的适配工作。BIE已经提供了Modbus、OPC-UA、IPC、IEC-104的系统驱动。除此之外的子设备,需要通过BIE提供的SDK( https://github.com/baetyl/baetyl-go ) 开发自定义驱动,以完成BIE与子设备间的适配工作。
其他服务器上云 对于非ECS服务器(其他厂商的服务器,未预装ECS固件),可以使用 其他服务器上云 功能,完成服务器的上云管理。 通过 其他服务器上云 功能,用户可以免费使用百度智能云边缘服务器管理平台,对任意品牌、任意厂商的边缘服务器进行纳管。 本功能可以帮助用户进行服务器存量管理、利旧升级等。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时,没有自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网,例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
本文以操作系统为Windows Server 2019 64-bit的GPU计算型实例为例,介绍如何安装GRID驱动。 前提条件 准备好一台windows GPU实例,并绑定EIP,保证可以访问公网。 使用Windows 远程桌面或者在本地机器上安装远程连接工具,例如VNC Viewer。 可以选择购买官方授权( 入口 )或者申请 90 天试用版授权( 入口 ) 获取GRID License。
检查virtio驱动 Linux系统检查virtio驱动 1、执行命令“grep -i virtio /boot/config-$(uname -r)”命令检查当前操作系统的内核是否支持virtio驱动。 说明: 如果在输出信息中没有找到VIRTIO_BLK及VIRTIO_NET的信息,则表示该操作系统没有安装virtio相关驱动。需要在您的服务器平台重新编译Linux内核安装virtio驱动。
自动安装GPU驱动及CUDA(推荐) GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中,可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ,并按照向导选择安装GPU驱动。