qt服务器开发  内容精选
  • 查看数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    查看数据集 数据标注完成后可在数据总览页查看数据情况 查看数据集 数据总览页展示数据集名称、数据集ID、数据量、标注类型、标注状态,鼠标放置在省略号处可查看数据集详细信息 点击【查看与标注】可查看数据集详情 支持查看数据集中数据标注情况,可手动删除数据集中的图片 支持一键删除失效图片 点击图片右下角查看大图,可查看放大图片 放大图片后可查看图片本地地址,点击可打开当前文件存储路径 数据集导出 支持

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  • 创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    创建数据集 创建数据集 在训练之前需要在导航栏的「数据总览」页面【创建数据集】,如下图所示。 点击【完成】,成功创建数据集

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  • 创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    创建数据集 创建数据集 完成 模型创建 后,会跳转到 我的模型 页面,这时您会看到如下图展示的内容,由于模型还未训练,所以模型列表中没有显示模型的效果,在训练模型前,需要先完成创建数据集。 点击模型列表内的 上传 或是左侧栏数据中心下的 创建数据集 可以进入到创建、导入数据集页面,如下图所示

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  • 开发环境搭建 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档

    开发环境搭建 本demo使用QT设计开发UI交互,QT+VS环境搭建如下: 下载QT开发QT5.9 下载qt-vs-addin-1.2.5.exe, 该插件会将Qt开发工具集成到vs上; 进入vs工程,点击菜单栏 QT5 或 “Qt Vs Tools”,选择 Qt Options : 点击Add,添加本地Qt存放目录路径: 根据自己的QT目录情况,按照下图示例设置正确路径: 点击OK,Qt环境配置完毕

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  • 图像分类-单图单标签私有API集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 部署包使用说明 BML定制化图像分类模型的本地部署通过EasyPack实现,目前提供单机一键部署的方式。 在BML控制台申请、下载部署包后,可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。

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  • 创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    说明:其他框架在保存模型时,模型名称是固定的,而机器学习框架中通常是用户指定,因此在发布模型时需要手动选择

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  • 图像分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    勾选后,模型会将与训练集无关的图片识别为 其他 如果同一个分类的数据分散在不同的数据集里,可以在训练时同时从这些数据集里选择分类,模型训练时会合并分类名称相同的图片 添加自定义验证集* AI模型在训练时,每训练一批数据会进行模型效果检验,以某一张验证图片作为验证数据,通过验证结果反馈去调节训练。

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  • EasyEdge 智能边缘控制台-单节点版 IEC API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    sipDeviceId string 必须 信令服务器设备ID ├─ sipPassword string 必须 信令服务器密码 remark string 必须 摄像头备注 timeRange array [] 必须 摄像头运行区间 item 类型: array ├─ 非必须 ├─ 非必须 秒 frameExtract object 必须 抽帧配置 ├─ everySecond number

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  • 视觉任务设备端SDK使用说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    使用SDK SDK的激活与使用分以下四步: ① 在【我的服务】-【服务详情】内下载SDK: ② 在 BML控制台 获取序列号 按设备获得授权并使用SDK时,每部署一个项目,即可新增2个序列号: Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活,序列号与包名(Package Name/Bundle ID)绑定: ③ 本地运行SDK,并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档

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  • 009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 Python代码编辑窗口 是 使用Python开发神经网络 网络定义 是 可在可视化神经网络编辑界面进行编辑 使用示例 选中“BML Neural Network”组件后,点击右侧“可视化开发”按钮,进入神经网络可视化开发界面。神经网络可视化开发同可视化建模操作体验类似,选择相应的组件进行串联后,点击组件可进行参数设置。

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