主公你的系统已经加载。。。请问要召唤武将吗 千帆社区
这里强烈建议百度可以参考扣子做个简单的消息和卡片组件，这样至少等待的时候，我们可以准备一些GIF或者其他既定的消息来缓解等待的焦虑。
请求者付费 对象存储（BOS）
如某学术机构需要将深度学习的训练数据集公开，以支持其他学术研究人员访问和下载。此时，该学术机构可以为存储该数据集的 Bucket 开启请求者付费功能。开启后，该研究机构只需要支付数据集的存储费用，而第三方人员承担下载和访问该数据集产生的流量和请求费用； 大型数据交付场景。如某公司需要将存储的数据授权并交付到公司的合作伙伴或者客户，此时可以开启相应 Bucket 的请求者付费功能。
公有云部署简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
服务处于更新中的状态 部署失败 由于暂无资源、模型文件不正确等导致模型部署失败，从而无法提供预测服务 模型待编辑 尚未配置资源的模型处于该状态 公有云部署支持的模型类型 模型仓库中的如下类型的模型支持共有云部署： 来自BML训练任务的模型，包括脚本调参、Notbeook以及自定义作业 对于用户从本地导入的模型，则如下类型的模型支持公有云部署： 框架为PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch的深度学习模型
恒逸石化
20台工业相机拍摄流水线上的两锭丝锭，每个丝锭会生成10余张照片。随后，每张照片会被拆分成上百个部分，传输至数据中心进行分析判断。智能质检系统会判定该丝锭是否为异常产品，并对流水线做出分拨的指令……“将传统的光学成像与人工智能算法结合，实现对产品复杂表面的深度分析，由此解决了传统机器视觉识别能力不足的弊端。”百度智能云相关技术人员解释。
华栖云
解决方案 为了解决内容审核这一难题，华栖云在石榴融媒云的设计建设中，首次引入了百度智能云的人工智能技术：媒体内容审核VCR。VCR基于深度学习的智能内容审核方案，能够准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容，让很多人眼在疲劳下极易忽略的细节都难逃机器法眼。此外，VCR还能从美观和清晰等维度对图像进行筛选，为观众提高不同层级的优质服务。
作文自动点评或批改 - ModelBuilder
这样一来，我们游走在历史长河中，可以和古人亲密接触，交流他们的想法；漫步在异国他乡，可以和外国人友好交流，学习他们的文化。 当然，前提是你能熟练掌握智慧芯片里的知识。比如，如果你心里默念一声 物理 ，智慧芯片里的人类有史以来有关物理的一切公式、定律就会纷纷浮现出来，比老师讲的还多，比书本印的还全。
百款云产品0元试用 新用户专享
主要场景包括信息流、应用商店、搜索类、游戏 选型推荐 2核8G 4核16G 政企应用 标准化的基础云产品可以满足大部分场景的需求，同时我们还可提供丰富的前台和中台应用组件，并结合百度的生态能力和入口，如百度app、百度地图等，助益政企用户快速打通服务通路。
[AI行业案例]-AI Studio助力实现货架陈列智能检核
该方案深度充分发挥了PaddlePaddle框架的自由度与灵活度，开发了不同的深度学习模型（包括但不限于图像分析、语义分析和机器学习等多种模型）。通过使用AI Studio的GPU 快速建模功能，该方案可实现半小时内自动迭代一版识别模型的功能。
华北电力大学AI助手
作为上海合作组织大学能源学牵头院校和全球能源互联网大学联盟成员，华电积极参与国际合作，具有深厚的学术积淀和广泛的国际影响力。 项目挑战 项目的核心目标是构建一个校内通用助手，这个助手将成为全校师生得力小助手，需要在日常的问答交互场景中迅速响应他们的需求。 解决方案 通过高效的多轮人机对话机制，百度智能云将为用户提供个性化的建议和信息，帮助他们更好地应对学习、生活中的各种挑战。
预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择，完成数据增强策略的配置。
