算网数据 数据集管理,数据迁移、数据存储备份等功能组成,支持面向AI场景的数据管理需求。 算网调度 算力调度算法打造“算力大脑 ”,智能、动态地计算出算、网、数的最优协同策略,实现分布式资源智能调度。 产品优势 资源弹性丰富 平台提供灵活多样、分布广泛的资源实例类型,满足各种场景算力需求。 数据灵活管理 支持私有数据集,公开数据集管理。支持数据跨云迁移、存储。
日志存储路径 选择预先创建的BOS Bucket; 使用BLS会默认创建一个日志集,也可选择预先创建的日志集。 点击保存。 点击测试,可多次运行您的CFC函数 方法二: 在函数基本信息页面选择编辑信息 ,进入函数信息修改页面。 在设置日志存储 项选择对象存储BOS或日志服务BLS。 日志存储路径 选择预先创建的BOS Bucket;使用BLS会默认创建一个日志集,也可选择预先创建的日志集。
数据集动态加载 以下工作流实现BOS冷数据动态加载至PFS并在训练后自动清理。 简介 背景 在模型训练场景中,由于训练程序需要极高的磁盘I/O吞吐,通常建议将训练数据集放置在并行文件存储PFS中以保障训练效率。而PFS的存储成本相对较高,不适合作为数据的长期持久化存储。因此,企业通常将海量数据集(冷数据)存放在成本更低的对象存储(BOS)中。
环境准备 Shell 复制 1 cd /root/opencompass 2 conda activate opencompass 3 # 数据集下载源 4 export DATASET_SOURCE = ModelScope 使用示例 模型和数据集配置查看 openCompass预置的模型和数据集可分别在configs/models和configs/datasets下找到。
循环(foreach)节点 概述 foreach 节点用于遍历数据集,给数据集中的每个元素都执行一次定义好的子流程,类似编程语言中的 for 循环。数据集是一个 JSON 数组对象。 foreach 与其它节点一样,开始执行时仍会先根据 stateDataFilter 过滤输入数据,接下来会根据 inputCollection 参数,从过滤后的输入数据中取出或生成一个数据集。
注意:编辑采集规则不支持修改采集规则名称配置。 命名空间 必选。日志配置所在 namespace,默认是default。 注意:编辑采集规则不支持修改命名空间配置。 标签 可选,K8s标签(Label)是管理和选择K8S对象的标识,每个Label包含键和值两部分, K8s 标签说明 。 日志投递目的 在“目的端设置”,设置日志数据投递目的端。支持提供日志集、BES两种目的端。
添加训练数据 先选择数据集,再按标签(positive、negative)选择数据集里的文本,可从多个数据集选择文本 训练时间与数据量大小、选择的算法、训练环境有关。
模版详情展示的是当前模版内置的大纲,仅支持查看,不支持在创建 Wiki 时直接编辑。 5. 选择同步知识集 创建 Wiki 时,您可按需选择是否同步至知识集。 同步至知识集支持以下两类目标: 个人知识集 :展示您有权限加入知识的个人知识集,支持多选。 组织知识集 :展示您有权限加入知识的组织知识集,支持多选。
数据导入与标注 第一步,在EasyDL官网点击立即使用,选择图像分类任务,进入图像分类操作台。 第二步,在数据总览页中点击创建数据集,创建一个“垃圾分类”数据集,点击完成。 第三步,在数据总览页中找到刚才创建的数据集,点击操作栏的“导入”,EasyDL提供多种数据导入方式,可在页面中参考各个方式对应的要求来导入数据。提示:为方便开展模型训练,示例数据已经在本地通过文件夹分隔进行好分类。
2.1、数据服务 1、创建数据集 在这里选择的标准类型是 文本对话 ,标注模板是 非排序 。 2、导入数据集 这里支持导入的格式有JSONL、TXT、CSV、XLSX、压缩包。如不知道格式写成什么样,下面都会有相应的数据样例。在这里我选择的导入格式是 TXT 。 同时这里预置了很多数据集,可以直接被用于模型训练和模型评估任务。