H5对接后端接口实现大模型对话可视化 千帆社区
后端添加下跨域请求即可 const cors = require('cors'); app.use(cors()); 评论 相关推荐 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师：对话测试时你总结比较好用的 Prompts？
Distribute Hint - Baidu Palo/Doris 使用文档
当遇到无法正确生成计划的 Distribute Hint 时，系统不会显示错误，会按最大努力原则生效，最终以 EXPLAIN 显示的 Distribute 方式为准。 案例 与 Ordered Hint 混用 把 Join 顺序固定为文本序，然后再指定相应的 Join 预期使用的 Distribute 方式。
兴趣构建（LLM增强版功能） - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
使用LLM技术个性化提取兴趣旅程，并结合少样本提示、提示调整和微调等技术来优化模型的性能，使其能够更好地理解和总结用户的兴趣旅程。 前提条件 1应用已经创建完成，并且已经接入物料、用户和行为数据。 2具有已开启大模型权限。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎，进入【应用配置】接入数据--【兴趣构建】页面。系统会每天例行更新聚类，初次聚类需要物料数量大于30条，如果已满足请点击【立即聚类】。
【千帆大模型训练营】 揭秘大模型的 “成绩单”：模型评估之旅 直播回放 千帆社区
无论是在自然语言处理、图像识别还是其他前沿应用场景，都一一剖析。 加入我们的《揭秘大模型的 “成绩单”：模型评估之旅》直播课，一起揭开大模型神秘的面纱，见证其在评估体系下的真实 “容颜”，开启一段充满惊喜与收获的人工智能探索之旅！ 全部课程排期查看请详戳 ！
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料；2）价格、财务及营销规划、客户资料、未发布产品、商业计划、行销信息、投资信息、财务状况、图纸、设计思想、技术诀窍、计算机程序、源代码、研究方案及其他资料；3）在披露之时或之前，披露方以文字或标识指定为商业秘密的信息及文件；4）其它符合法定商业秘密构成要件的信息。
小说人物角色扮演（KTO） - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
五、最佳实践总结 （一）角色扮演场景的精调经验 本次最佳实践，我们完成角色扮演场景的KTO模型精调，收获了一个贴合业务场景的定制模型服务。由此，我们总结出了针对角色扮演场景的精调经验，供您在类似业务中参考： 训练数据集 ：数据质量远比数量重要，数据应来源于线上真实正反例数据，且分布需与线上情况匹配。 评估数据集 ：既要能反应线上高频使用效果，还要能评测模型泛化能力。
Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区
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